O premiado trabalho do professor David Baker, ganhador do Prêmio Nobel de Química de 2024, demonstra o valor inesperado da aplicação do defeito “ilusório” da inteligência artificial. Esta investigação inovadora utilizou as propriedades de “alucinação” dos modelos de IA para conceber com sucesso novas proteínas, subvertendo a compreensão tradicional das pessoas sobre as limitações da IA. Este artigo apresentará em detalhes os resultados da pesquisa do Professor Baker e as aplicações potenciais da “ilusão de IA” na pesquisa científica.
Uma característica amplamente considerada uma falha na inteligência artificial – a “ilusão” – tornou-se a chave para avanços científicos. De acordo com a revista Fortune, o professor David Baker, um dos vencedores do Prêmio Nobel de Química de 2024, alcançou grandes avanços na pesquisa científica ao confiar nas propriedades de “alucinação” dos modelos de IA.
O professor Baker, da Universidade de Washington, é o único cientista americano entre os três ganhadores do Prêmio Nobel de Química deste ano. Ele usou software de computador para inventar novas proteínas com sucesso, uma conquista que lhe valeu a distinção.
Nota sobre a fonte da imagem: a imagem é gerada pela IA e pelo provedor de serviços de autorização de imagem Midjourney
Normalmente, a “alucinação” do modelo de IA – isto é, a tendência de gerar informações falsas ou imprecisas – é considerada uma falha grave. No entanto, a visão da comunidade científica sobre esta propriedade está a mudar. Os investigadores descobriram que tais “erros criativos” na IA podem inspirar novas ideias de investigação e promover descobertas científicas.
Este caso derrubou a compreensão tradicional das pessoas sobre as limitações da IA, mostrando que mesmo as deficiências dos sistemas de IA podem ser transformadas em fontes de inovação em determinadas circunstâncias. Os cientistas apontam que a capacidade de “alucinação” da IA pode abrir novas direções de pesquisa e ajudar futuras descobertas científicas.
Os resultados da investigação do Professor Baker não só foram reconhecidos pelo Prémio Nobel, mas também forneceram novas ideias para a aplicação da inteligência artificial na investigação científica, indicando que a profunda integração da IA e da investigação científica trará avanços mais emocionantes. A “ilusão” da IA não é mais apenas uma falha, mas outra possibilidade de exploração científica. No futuro, poderá haver mais descobertas científicas inesperadas decorrentes da criatividade “irracional” da IA.