Os agentes de voz de IA estão rapidamente se tornando a principal forma de as empresas se comunicarem com os clientes, mas seus problemas de confiabilidade estão se tornando cada vez mais proeminentes. Os métodos de teste tradicionais são ineficientes e caros e não conseguem atender à crescente demanda. Para tanto, surgiu a Hamming.ai, que tem o compromisso de fornecer soluções automatizadas de teste e gerenciamento para agentes de voz de IA para garantir sua confiabilidade e segurança.
Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA conversacional, os agentes de voz de IA estão gradualmente assumindo cada vez mais comunicações telefônicas. No entanto, como garantir a confiabilidade desses agentes de voz de IA tornou-se um grande desafio enfrentado pela indústria. Recentemente, Hamming.ai, uma plataforma focada na confiabilidade de agentes de voz de IA, anunciou a conclusão de uma rodada inicial de financiamento de US$ 3,8 milhões, liderada por Mischief, com a participação de instituições como Y Combinator, AI Grant e vários investidores anjos. .
O surgimento do Hamming.ai é precisamente para resolver os atuais problemas nos testes e gerenciamento de agentes de voz de IA. Entende-se que bilhões de chamadas telefônicas são feitas todos os dias e, com o avanço da IA, a maioria das chamadas acabará sendo atendida pela IA. No entanto, mesmo pequenas sugestões ou alterações no provedor do modelo podem causar mudanças drásticas nas respostas do agente de voz de IA. Atualmente, os engenheiros passam muito tempo todos os dias testando manualmente seus agentes de voz de IA, o que não é apenas ineficiente, mas muitas vezes não é abrangente o suficiente. Mesmo depois que o agente de voz de IA entra em operação, as equipes de operações ainda precisam ouvir milhares de chamadas para encontrar casos extremos perdidos por testes manuais. Estas questões não só tornam cara a configuração de sistemas de voz de IA, mas também podem levar a problemas de responsabilidade e publicidade negativa devido à infraestrutura de testes insuficiente.
Hamming.ai resolve esses problemas de maneira eficaz, automatizando testes, monitoramento e gerenciamento de agentes de voz de IA. A empresa implantou agentes de voz de IA autodesenvolvidos, que pareciam pessoas reais e podiam fazer milhares de chamadas ao mesmo tempo para testar os agentes de voz de IA dos clientes. Além disso, Hamming.ai também fornece às equipes B2B soluções de gerenciamento de prompt LLM, testes automatizados de equipe vermelha de agentes de voz de IA (usados para detectar vulnerabilidades) e soluções de análise de chamadas para rastrear interações do usuário com agentes de voz de IA e sinalizar necessidades de casos preocupantes. Diz-se que o método de Hamming.ai é 20 vezes mais rápido e 10 vezes mais barato que o teste manual. A empresa planeja continuar a aprimorar essas vantagens por meio de maior desenvolvimento e refinamento de produtos.
O cofundador e CEO da Hamming.ai, Sumanyu Sharma, e o cofundador e CTO Marius Buleandra se conheceram na Citizen, uma empresa de rede de segurança pessoal apoiada pelo Founders Fund. Todos eles têm vasta experiência na construção de infraestrutura de confiança e segurança na Citizen. Sharma atuou como chefe de dados da Citizen e ajudou a triplicar a base de usuários da empresa. Antes disso, ele foi responsável por um projeto de vendas baseado em IA na Tesla, aumentando sua receita anual para centenas de milhões de dólares. Buleandra acumulou vasta experiência em infraestrutura de dados, IA e engenharia de sistemas complexos em empresas como Anduril, Square e Microsoft. Ele também foi engenheiro fundador da startup de observabilidade de aprendizado de máquina e infraestrutura Spell, que mais tarde foi adquirida pelo Reddit.
Lauren Farleigh, cofundadora e sócia geral da Mischief, disse: “A IA conversacional está evoluindo rapidamente, mas a maioria das ferramentas de teste e gerenciamento ainda não atendeu às necessidades dos desenvolvedores e os requisitos de conformidade serão um ator chave para garantir isso. a tecnologia é segura Uma pedra angular do desenvolvimento, pois a IA está remodelando as interações entre as empresas e seus clientes.”
Hamming.ai acredita que se 2024 foi o ano dos protótipos, então 2025 será o ano da confiabilidade. Setores como saúde, jurídico, seguros e imobiliário estão todos sujeitos a estruturas de conformidade que regem a forma como as empresas interagem com os clientes e partilham informações. À medida que estas regulamentações se adaptam às realidades da IA, os testes automatizados tornar-se-ão uma pedra angular de todas as estratégias de IA a longo prazo e focadas na confiança.
O financiamento bem-sucedido da Hamming.ai marca que o mercado de teste e gerenciamento de confiabilidade de agentes de voz de IA está recebendo cada vez mais atenção. Espera-se que suas soluções de automação melhorem significativamente a eficiência, reduzam custos e melhorem a segurança dos agentes de voz de IA, injetando nova vitalidade no desenvolvimento da indústria.