Nos últimos anos, os modelos fundamentais (MFs) têm sido cada vez mais utilizados na investigação científica, trazendo esperança de mudança em muitos campos. No entanto, a utilização de FMs no campo da vida artificial (ALife) ainda está na sua infância e continua a ser explorado um enorme potencial de desenvolvimento. Este artigo apresenta um novo método chamado "Pesquisa Automática de Vida Artificial" (ASAL), que utiliza habilmente o modelo básico de linguagem visual para reduzir significativamente o fardo da dependência de longo prazo do design manual e da tentativa e erro na pesquisa de vida artificial, e fornece Este campo traz novos paradigmas de pesquisa.
Nos últimos anos, com grandes avanços na descoberta de proteínas que resultaram no Prémio Nobel, o potencial dos modelos fundamentais (FMs) na exploração de grandes espaços combinatórios emergiu gradualmente, anunciando possíveis mudanças em múltiplos campos científicos. Apesar disso, o campo da vida artificial (ALife) não explorou totalmente estes modelos fundamentais, o que proporciona ao campo enormes oportunidades de desenvolvimento.
Para tanto, a equipe de pesquisa propôs pela primeira vez um método denominado "Busca Automática de Vida Artificial" (ASAL). Por meio do modelo básico da linguagem visual, ele pode efetivamente reduzir a carga de design manual e tentativa e erro que o campo de. a vida artificial depende há muito tempo.
As principais capacidades do método ASAL incluem: primeiro, pode encontrar simulações que produzem fenómenos específicos; segundo, pode descobrir simulações que produzem novidades temporalmente abertas e, finalmente, pode exibir de forma abrangente uma variedade de espaços de simulação interessantes e diversos; A versatilidade desta abordagem permite que ela seja efetivamente aplicada a uma variedade de substratos de vida artificial, incluindo Boids, Particle Life, Game of Life, Lenia” e “Neuronal Cellular Automata”, etc.
Os resultados da pesquisa mostram que o método ASAL descobriu com sucesso formas de vida inéditas de Lenia e Boids, bem como autômatos celulares abertos semelhantes ao Jogo da Vida de Conway. Além disso, a aplicação de modelos básicos permite quantificar fenómenos que só eram quantificáveis no passado. Espera-se que este novo modelo de investigação transcenda a mera criatividade humana e acelere o progresso da investigação sobre vida artificial.
Este estudo também fornece uma implementação simples do ASAL, permitindo que os pesquisadores comecem rapidamente. O código é implementado usando a estrutura Jax, que possui recursos de processamento rápido ponta a ponta. O código principal inclui a criação de modelos básicos, substratos, expansão efetiva de simulações e cálculo de métricas ASAL. A equipe de pesquisa implementou uma variedade de substratos de vida artificial e os usuários podem avaliar a abertura da simulação executando o código fornecido.
Para pesquisadores que desejam executar o projeto localmente, é recomendado primeiro clonar a base de código, configurar o ambiente Python e instalar as bibliotecas dependentes relevantes. Ao mesmo tempo, a equipe de pesquisa também disponibiliza notebooks na plataforma Google Colab para facilitar aos usuários um início rápido.
Entrada do projeto: https://github.com/sakanaai/asal
Destaque:
A equipe de pesquisa propôs o método "Busca Automática de Vida Artificial" (ASAL) para usar modelos básicos para reduzir a carga do design tradicional.
ASAL permite a descoberta de simulações específicas de fenômenos, novas simulações abertas e a apresentação de um espaço de simulação diversificado.
Os resultados da pesquisa descobriram com sucesso novas formas de vida e quantificaram fenômenos qualitativos anteriores, promovendo o desenvolvimento de pesquisas sobre vida artificial.
O surgimento do método ASAL marca que a pesquisa em vida artificial entrou em uma nova era de automação. Este método não só melhora a eficiência da investigação, mas, mais importante ainda, expande os limites da compreensão humana do fenómeno da vida artificial, fornecendo uma ferramenta poderosa e uma nova perspectiva para o desenvolvimento da investigação da vida artificial no futuro. Acredito que com o avanço contínuo da tecnologia, o método ASAL nos trará mais descobertas inesperadas.