O ex-CEO do Baidu Xiaodu, Jing Kun, fez um forte retorno com sua nova empresa MainFunc e o produto de pesquisa AI Agent Genspark, atraindo a atenção da indústria. Genspark, um produto de IA projetado para melhorar a experiência de pesquisa, recebeu US$ 10 milhões em financiamento inicial e está avaliado em US$ 260 milhões. Seu excelente desempenho na comunidade Product Hunt indica seu enorme potencial de mercado. Este artigo fornecerá uma análise aprofundada do posicionamento do produto, dos recursos técnicos e da história empreendedora de Jing Kun do Genspark, e interpretará suas perspectivas de desenvolvimento futuro no campo da pesquisa de IA.
Pouco depois de deixar o Baidu, Jing Kun, o ex-CEO da Xiaodu, mais uma vez chamou a atenção do público com seu novo projeto MainFunc e seu primeiro produto Genspark. MainFunc, uma empresa de produtos inovadores de IA cofundada por Jing Kun e o ex-CTO da Xiaodu Zhu Kaihua, lançou seu primeiro produto de pesquisa de agente de IA, Genspark, com o objetivo de oferecer aos usuários uma melhor experiência de pesquisa por meio de tecnologia de inteligência artificial.
Endereço do site oficial: https://mainfunc.ai/
Entrada do produto de pesquisa: https://top.aibase.com/tool/sparkpage
Assim que a versão Beta do Genspark foi lançada, rapidamente ocupou a quarta posição na nova lista de hoje da comunidade Product Hunt, mostrando o seu considerável potencial de mercado. A MainFunc também anunciou recentemente a conclusão de uma rodada inicial de financiamento de US$ 60 milhões, liderada pela Lanchi Ventures, com sede em Cingapura. A avaliação da empresa atingiu US$ 260 milhões, um valor que alcançou um crescimento surpreendente em apenas 8 meses.
A nova empresa de Jing Kun, MainFunc, leva o nome da “função principal” na programação, simbolizando o posicionamento da empresa como um player-chave no campo da tecnologia e tornando-se o ponto de partida para uma série de produtos inovadores baseados em IA. A equipe, composta por veteranos da Microsoft, Google e Baidu, conta atualmente com 20 membros e está sediada em Palo Alto, Califórnia e Cingapura, com planos de abrir um novo escritório em Seattle.
Genspark, o primeiro produto da MainFunc, está posicionado como um mecanismo de agente de IA e se concentra no fornecimento de serviços de pesquisa. Ele gera páginas personalizadas chamadas "Sparkpages" por meio de agentes profissionais de IA, livres de preconceitos e orientados por SEO, fornecendo aos usuários informações abrangentes e confiáveis, economizando assim o tempo dos usuários. Genspark usa uma variedade de modelos grandes, incluindo as séries LLaMA da Meta e GPT da OpenAI para lidar com tarefas.
Atualmente, o Genspark visa principalmente o mercado dos EUA e fornece serviços gratuitamente. Pode considerar o lançamento de um modelo de assinatura paga no futuro. Jing Kun declarou em uma carta publicada na comunidade Product Hunt que o conceito de design do Genspark é economizar o tempo dos usuários e fornecer melhores resultados de pesquisa. Eles ainda estão aprendendo e melhorando e aguardam o feedback e a participação dos usuários.
O currículo de Jing Kun é impressionante. Após obter diplomas na Universidade de Wuhan e na Universidade de Zhejiang, ingressou na Microsoft China e no Baidu em 2014, onde promoveu a incubação e implementação de vários produtos inovadores. Em 2018, foi nomeado gerente geral do Baidu Smart Life Business Group, com responsabilidade geral pelos produtos e operações do Xiaodu Assistant e do hardware da série Xiaodu. Sob sua liderança, a avaliação da Xiaodu Technology disparou mais de 75% em menos de 3 anos.
Agora, Jing Kun está mais uma vez na vanguarda do campo de pesquisa de IA com seus novos projetos MainFunc e Genspark. Esperamos que ele continue a liderar a inovação e o desenvolvimento da indústria.
O surgimento do MainFunc e do Genspark injetou uma nova vitalidade no campo da pesquisa de IA, e vale a pena esperar seu desenvolvimento futuro. A experiência e a força da equipe de Jing Kun se tornarão uma garantia sólida para a inovação contínua da empresa. Vamos esperar e ver como o Genspark mudará a forma como pesquisamos no futuro.