O mais recente modelo de geração de vídeo da OpenAI, Sora, atraiu ampla atenção por seus poderosos recursos de geração. De acordo com estimativas do Factorial Fund, o alto desempenho do Sora significa enormes requisitos de recursos computacionais. O artigo analisa o consumo de recursos computacionais de Sora e o impacto potencial no mercado, e prevê tendências futuras de desenvolvimento. Vamos dar uma olhada mais profunda na tecnologia e no modelo de negócios por trás do Sora.
De acordo com estimativas do Factorial Fund, o Sora da OpenAI pode gerar 5 minutos de vídeo por hora no NVIDIA H100, o que equivale a 120 minutos de vídeo por dia. Para apoiar as comunidades de criadores do TikTok e do YouTube, estima-se que serão necessárias aproximadamente 720.000 GPUs NVIDIA H100. Sora será voltado para artistas visuais e cineastas, com planos de agregar flexibilidade de som e edição. A OpenAI está promovendo Sora para Hollywood, onde os criadores podem gerar vários vídeos candidatos antes de enviá-los.O alto desempenho e as amplas perspectivas de aplicação do Sora o tornam líder no campo de geração de vídeo de IA, mas seus enormes requisitos de recursos computacionais também implicam altos custos e desafios técnicos. A forma como a direção de desenvolvimento de Sora evoluirá no futuro merece atenção contínua.