A tecnologia de arrastar e soltar StableDrag desenvolvida em conjunto pela Universidade de Nanjing e Tencent foi atualizada novamente, trazendo uma experiência de edição de imagens mais estável e precisa. O núcleo desta atualização é construir uma estrutura de edição de arrastar e soltar mais estável por meio de rastreamento de pontos discriminativos e métodos de supervisão de ação confiáveis. As melhorias nesta tecnologia melhoraram significativamente a qualidade e a consistência da edição de imagens, proporcionando aos usuários uma melhor experiência de processamento de imagens.
A tecnologia P-picture de arrastar e soltar StableDrag, lançada em conjunto pela Universidade de Nanjing e pela Tencent, foi atualizada novamente, tornando-a mais estável e precisa. Os pesquisadores construíram uma estrutura de edição estável de arrastar e soltar por meio de rastreamento discriminativo de pontos e métodos confiáveis de supervisão de ação. Os resultados experimentais mostram que StableDrag-GAN e StableDrag-Diff mostram efeitos de edição mais precisos e estáveis na avaliação do DragBench, melhorando a qualidade e consistência da edição de imagens.
A atualização da tecnologia StableDrag destaca os resultados notáveis alcançados pela cooperação entre a academia e a indústria na área de processamento de imagem por inteligência artificial. Espera-se que desempenhe um papel importante em mais aplicações de edição de imagens no futuro, trazendo aos usuários uma imagem mais conveniente e eficiente. experiência em processamento. Esperamos que StableDrag traga mais inovações e avanços no futuro.