Nos últimos anos, a tecnologia de inteligência artificial desenvolveu-se rapidamente e a sua aplicação no campo da bioinformática tornou-se cada vez mais difundida. Especialmente na investigação genómica, o poderoso poder computacional e as capacidades analíticas da inteligência artificial proporcionam novas formas de compreender os mistérios da vida. Este artigo apresentará um modelo básico de genoma chamado Evo, que utiliza tecnologia de aprendizado de máquina para processar dados genômicos massivos para alcançar a geração e previsão de sequências de DNA em escala genômica, trazendo novos insights para os campos da biologia sintética e da engenharia do genoma. possibilidade.
Os avanços no aprendizado de máquina combinados com enormes conjuntos de dados do genoma permitem modelos fundamentais de biologia. Evo é um modelo baseado no genoma que pode ser treinado para gerar sequências de DNA em escala genômica, indo além de moléculas únicas e sequências curtas para projetar sistemas biológicos sintéticos de múltiplos componentes. Em escala genômica, o Evo pode prever genes essenciais em bactérias ou fagos sem qualquer supervisão.
O surgimento do modelo Evo marca que a bioinformática entrou numa nova etapa. Através da aprendizagem profunda de dados do genoma completo, a Evo pode realizar análises genómicas mais precisas e abrangentes, proporcionando um forte apoio à investigação em biomedicina, agricultura e outros campos. Acredita-se que no futuro, com o desenvolvimento contínuo da tecnologia, o modelo Evo desempenhará um papel importante em mais áreas e promoverá o progresso das ciências da vida.