A Automattic, controladora do Tumblr, está planejando vender dados de postagens de usuários para OpenAI e Midjourney para treinamento de modelos de IA, uma medida que levanta preocupações sobre a privacidade do usuário e segurança de dados. Isto é semelhante a casos anteriores de cooperação entre empresas como Reddit e Shutterstock e empresas de IA, ambas envolvendo o uso comercial de dados de usuários. A Automattic promete fornecer aos usuários configurações para cancelar o compartilhamento de dados, mas ainda existem muitas ambigüidades sobre o escopo dos métodos de coleta e processamento de dados, especialmente no que diz respeito ao tratamento de postagens não públicas coletadas acidentalmente, o que requer maiores esclarecimentos e explicações.
A Automattic, controladora do Tumblr, está em negociações com OpenAI e Midjourney para vender postagens de usuários para treinamento de modelos de IA. A Automattic está se preparando para lançar uma configuração que permitirá aos usuários cancelar o compartilhamento de dados com terceiros. Eles rastrearam todas as postagens públicas no Tumblr de 2014 a 2023. Embora os erros incluam algumas postagens não públicas, não está claro como os dados serão processados e quais dados serão usados para treinar o modelo. Anteriormente, o Reddit assinou um acordo com o Google para usar dados do usuário para treinar o modelo de IA do Google todos os anos. A Shutterstock assinou um acordo com a OpenAI para usar sua biblioteca de fotos para treinar o modelo.Esta medida destaca mais uma vez a realidade de que a formação em grandes modelos linguísticos depende de enormes quantidades de dados e também levanta preocupações contínuas sobre a privacidade e a ética dos dados. A Automattic precisa explicar de forma transparente seus processos de processamento de dados e garantir que os usuários tenham uma escolha real, a fim de manter a confiança dos usuários e o desenvolvimento sustentável da plataforma. No futuro, práticas semelhantes de partilha de dados enfrentarão uma regulamentação mais rigorosa e um escrutínio público mais amplo.