Uma equipe de pesquisa da Purdue University desenvolveu uma nova estrutura chamada Talk2Drive, com o objetivo de revolucionar a interação humano-computador em veículos autônomos. A estrutura utiliza de forma inteligente grandes modelos de linguagem para converter instruções de linguagem natural em código executável para veículos autônomos, permitindo assim um controle de veículo mais intuitivo e conveniente. Espera-se que este avanço melhore significativamente a segurança e a experiência do utilizador na condução autónoma e reduza a frequência da intervenção humana.
A Purdue University lançou a estrutura Talk2Drive, que usa grandes modelos de linguagem para fornecer recursos inteligentes de análise de instruções para veículos autônomos. A estrutura reduz a taxa de controle humano ao receber comandos, processar e gerar código executável, combinado com dados ambientais em tempo real. Possui serviços personalizados, consegue entender as instruções de diferentes motoristas e proporciona uma experiência de direção customizada. Os comandos verbais são convertidos em instruções de texto através da tecnologia de reconhecimento de voz e as estratégias de condução são ajustadas com base em dados ambientais em tempo real. Os resultados experimentais mostram que a estrutura reduz a taxa de aquisição de diferentes condutores e abre um novo caminho para o desenvolvimento futuro da tecnologia de condução autónoma.
A aplicação bem sucedida da estrutura Talk2Drive marca um grande passo em frente para que a tecnologia de condução autónoma se torne mais inteligente e mais humana. Os seus serviços personalizados e capacidades eficientes de análise de comando proporcionarão aos utilizadores uma experiência de condução mais segura e confortável, e espera-se que promovam o rápido desenvolvimento e popularização da tecnologia de condução autónoma.