O modelo EgoGen recém-lançado da Microsoft fornece uma nova solução para o problema de treinamento de dados de perspectiva de primeira pessoa em aplicativos AR/VR. Com o vigoroso desenvolvimento da tecnologia AR/VR, a aplicação da perspectiva em primeira pessoa está aumentando dia a dia. No entanto, problemas como desfoque de imagem e confusão visual prejudicam seriamente a eficiência do treinamento e a precisão dos modelos visuais. O processo eficiente de geração de dados do modelo EgoGen fornece forte suporte para múltiplas tarefas de percepção egocêntrica, e sua melhoria significativa de desempenho foi verificada em experimentos relevantes.
A Microsoft lançou recentemente o EgoGen, um modelo inovador de síntese de dados 3D para resolver os desafios na geração de dados de treinamento em perspectiva em primeira pessoa. Com a popularização dos dispositivos AR e VR, as aplicações em primeira pessoa continuam a aumentar, mas enfrentam problemas como desfoque de imagem e confusão visual, que representam desafios para o treinamento de modelos visuais. O EgoGen possui um processo eficiente de geração de dados e é adequado para múltiplas tarefas de percepção egocêntrica. Os resultados da verificação mostram que seu desempenho em tarefas de percepção pessoal é significativamente melhorado.
O surgimento do modelo EgoGen marca um progresso importante na solução do gargalo do treinamento de dados de aplicativos AR/VR, estabelecendo uma base sólida para o desenvolvimento inteligente de aplicativos de perspectiva de primeira pessoa no futuro. Vale a pena esperar sua aplicação e expansão em. mais campos.