A equipe VILALab da Universidade Mohamed Bin Zayed de Inteligência Artificial lançou recentemente um estudo inovador, propondo 26 regras de ouro de palavras de prompt de modelo de linguagem grande (LLM), com o objetivo de melhorar significativamente o desempenho do LLM. Este estudo atraiu ampla atenção e as diretrizes propostas abrangem múltiplos aspectos, fornecem orientações mais específicas e práticas para otimizar o LLM e espera-se que melhorem significativamente a experiência do usuário. A pesquisa mostra que seguir essas diretrizes pode facilmente melhorar o desempenho do LLM em mais de 50%, o que é de grande importância para o desenvolvimento do campo da inteligência artificial.
O artigo se concentra em:
A equipe VILALab da Universidade Mohamed Bin Zayed de Inteligência Artificial propôs um estudo sobre o design de palavras prontas para grandes modelos de linguagem. Por meio de 26 regras de ouro, o desempenho do LLM pode ser facilmente melhorado em mais de 50%. Essas diretrizes cobrem vários aspectos e ajudam os modelos a compreender melhor as necessidades dos usuários e a fornecer respostas mais precisas e ricas. Elas foram amplamente discutidas e às quais se deu atenção. Esta pesquisa fornece orientações mais específicas e práticas para a otimização de grandes modelos de linguagem.
Este resultado de pesquisa é de grande importância para a aplicação e desenvolvimento de modelos de linguagem em grande escala e fornece orientação prática valiosa para desenvolvedores e usuários. Ele anuncia que a tecnologia LLM dará início a um novo estágio de desenvolvimento e trará mais possibilidades futuras de inteligência artificial. . O conteúdo específico das 26 regras de ouro merece estudo e prática aprofundados.