Este artigo apresenta a aplicação do método GenEM no campo da interação humano-computador e seu progresso significativo. O método GenEM utiliza grandes modelos de linguagem (LLMs) para gerar o comportamento expressivo de robôs, demonstrando plenamente o grande potencial dos LLMs em capacitar robôs e melhorar a eficiência da interação humano-computador. Ao gerar de forma autônoma comportamentos expressivos de robôs, o método GenEM promove uma interação humano-computador mais eficaz e fornece uma nova direção para o desenvolvimento futuro da tecnologia de interação humano-computador.
O método GenEM utiliza modelos de linguagem em larga escala para gerar comportamentos expressivos de robôs e tem feito progressos significativos no campo da interação humano-computador. Esta abordagem destaca o potencial dos LLMs no campo da robótica, enfatizando a sua capacidade de facilitar a interação eficaz entre humanos e robôs, gerando autonomamente comportamentos expressivos.
A aplicação bem-sucedida do método GenEM indica que a interação humano-computador será mais natural e suave no futuro, e também fornece novas ideias para o desenvolvimento inovador da tecnologia robótica. Os LLMs têm um grande potencial na capacitação de robôs e espera-se que alcancem avanços em mais campos no futuro.