A NomicAI lançou seu modelo de incorporação de código aberto NomicEmbed e superou os modelos Ada-002 e text-embedding-3-small da OpenAI em testes de benchmark. O NomicEmbed tem um bom desempenho no processamento de textos curtos e longos e fornece um modelo completo replicável e auditável para os usuários verificarem sua confiabilidade. A natureza de código aberto deste modelo e o uso gratuito da API Nomic Atlas Embedding reduzem o limite do usuário e também podem atender às necessidades de aplicativos de nível empresarial, demonstrando seu potencial e valor em aplicações práticas.
O mais recente modelo de incorporação de código aberto da NomicAI, NomicEmbed, foi oficialmente revelado. Este modelo derrotou os modelos Ada-002 e text-embedding-3-small da OpenAI. O Nomic Embed tem um bom desempenho em tarefas dissertativas curtas e longas e fornece um modelo completo replicável e auditável. Os usuários podem usar o modelo gratuitamente por meio da API Nomic Atlas Embedding, que também é adequada para aplicativos de nível empresarial.O código aberto e o alto desempenho do NomicEmbed tornam-no um modelo de incorporação altamente competitivo, fornecendo aos usuários uma solução de processamento de texto mais conveniente e eficiente, ao mesmo tempo que promove o progresso da comunidade de código aberto no campo dos modelos de IA. Seu uso gratuito de API também reduz o limite de aplicação de tecnologia, o que é uma boa notícia para indivíduos e empresas que desejam explorar e aplicar modelos de linguagem em larga escala.