Nos últimos anos, a concorrência no domínio da inteligência artificial tornou-se cada vez mais acirrada e a estratégia fechada da OpenAI contrasta fortemente com a estratégia de código aberto da Meta. Este artigo analisará as vantagens que o Meta obteve no campo da inteligência artificial por meio de estratégias de código aberto e explorará o impacto potencial de seus diferentes caminhos de desenvolvimento a partir do OpenAI. A Meta optou por divulgar os seus algoritmos, rotas e documentos, o que é completamente diferente da política de confidencialidade da OpenAI. Esta atitude aberta ganhou elogios generalizados da indústria e também lhe deu uma vantagem significativa na competição no campo da inteligência artificial.
OpenAI está se tornando cada vez mais fechado, mas seu oponente Meta ganhou muitos elogios por meio do código aberto. Em 18 de janeiro, Mark Zuckerberg anunciou que a Meta está planejando construir sua própria AGI que alcançará ou superará a inteligência humana na maioria dos campos. Ao contrário da recusa da OpenAI em abrir seus algoritmos, rotas e documentos, a Meta optou por abrir até o fim. Na verdade, Meta abriu o código-fonte de quase toda a infraestrutura que desenvolveu no passado, como React para estruturas de desenvolvimento web e APP, e a estrutura de aprendizado de máquina PyTorch foi desenvolvida com base em PyTorch, e OpenAI também roda em PyTorch.A estratégia de código aberto da Meta tornou-a amplamente reconhecida no campo da inteligência artificial e atraiu muitos desenvolvedores para participarem na construção do seu ecossistema, o que estabeleceu uma base sólida para o seu desenvolvimento a longo prazo. Embora a estratégia fechada da OpenAI possa proteger a sua tecnologia central, também limita o seu potencial de desenvolvimento e a participação da comunidade. No futuro, a forma como duas trajetórias de desenvolvimento diferentes afetarão o cenário competitivo no domínio da inteligência artificial merece atenção continuada.