Depth Anything, um novo modelo MDE desenvolvido em conjunto pela HKU e TikTok, trouxe um progresso revolucionário ao campo da estimativa de profundidade monocular. Este modelo pode usar imagens massivas não rotuladas para treinamento, mostrando forte desempenho e praticidade, e possui excelentes recursos de amostra zero. Seu núcleo está no projeto de um mecanismo de dados eficiente para coletar e rotular dados automaticamente, resolvendo efetivamente o problema de construção de conjuntos de dados em grande escala e reduzindo significativamente o erro de generalização do modelo.
Depth Anything, um novo modelo MDE lançado em conjunto pela HKU e TikTok, pode utilizar imagens não rotuladas em grande escala para estimativa de profundidade monocular. O modelo tem forte desempenho e praticidade e oferece melhores recursos de amostra zero. Este modelo projeta um mecanismo de dados para coletar e rotular automaticamente dados não rotulados em grande escala, expandir o tamanho do conjunto de dados e reduzir erros de generalização. O seu surgimento traz uma nova esperança aos campos da robótica, da condução autónoma e da realidade virtual.
A inovação do modelo Depth Anything reside em suas capacidades eficientes de processamento de dados e excelente desempenho de generalização, que fornece uma solução de percepção de informações de profundidade mais precisa e confiável para campos como robótica, direção autônoma e realidade virtual. futuro. Espera-se que a investigação de acompanhamento possa melhorar ainda mais a precisão e a eficiência do modelo e promover o rápido desenvolvimento de campos relacionados.