A Carnegie Mellon University abriu o código-fonte de uma estrutura chamada TOFU, uma ferramenta inovadora projetada para resolver o problema de esquecimento de dados privados em grandes modelos de linguagem. A estrutura inclui módulos importantes como esquecimento, conjuntos de dados e avaliação, fornecendo aos desenvolvedores uma solução abrangente para aumentar a segurança do modelo e evitar o vazamento de informações confidenciais. O código aberto da estrutura TOFU marca um grande avanço no campo da segurança de dados e espera-se que promova pesquisas aprofundadas e melhorias na segurança de grandes modelos na indústria.
A Carnegie University abriu o código-fonte da estrutura TOFU, projetada para ajudar grandes modelos a esquecer dados privados. Esta estrutura inclui vários módulos, como esquecimento, conjuntos de dados e avaliação, para ajudar os desenvolvedores a melhorar a segurança de modelos grandes. O código aberto da estrutura trará um novo impulso e direção ao desenvolvimento de todo o campo.
O código aberto da estrutura TOFU fornece ferramentas e recursos valiosos para melhorar a segurança de grandes modelos e também oferece aos pesquisadores e desenvolvedores oportunidades para exploração e melhoria aprofundadas. Acredita-se que, no desenvolvimento futuro, a estrutura TOFU desempenhará um papel cada vez mais importante na proteção da privacidade dos dados e na promoção do desenvolvimento de tecnologia de inteligência artificial de forma mais segura e confiável.