Este artigo analisa o progresso revolucionário feito por pequenos modelos híbridos no campo da inteligência artificial conversacional. A pesquisa mostra que o trabalho colaborativo de múltiplos pequenos modelos pode alcançar ou até superar o desempenho de grandes modelos de linguagem, o que fornece novas ideias para o desenvolvimento do campo da inteligência artificial. O modelo híbrido alcançou uma colaboração eficaz entre modelos através de um mecanismo de resposta condicional e, finalmente, alcançou excelentes resultados em testes de usuários e até teve um bom desempenho em termos de retenção de usuários, o que demonstrou plenamente o enorme potencial da colaboração de modelos. A seguir está uma análise detalhada do conteúdo relevante:
O desempenho da mistura de vários modelos pequenos no campo da inteligência artificial conversacional é comparável ao de modelos grandes, comprovando a importância da colaboração de modelos. Por meio de respostas condicionadas, um único modelo pode aprender as capacidades de outros sistemas. Em testes com usuários reais, o modelo híbrido superou o grande modelo ChatGPT da OpenAI e teve taxas de retenção de usuários mais altas.Resumindo, o sucesso dos pequenos modelos híbridos proporciona uma nova direção para o desenvolvimento da inteligência artificial, e as suas vantagens na experiência do utilizador e no desempenho merecem atenção. No futuro, espera-se que a tecnologia de colaboração de modelos desempenhe um papel importante em mais campos e promova o progresso contínuo da tecnologia de inteligência artificial. Isto também destaca a importância da flexibilidade e da colaboração no domínio da inteligência artificial, em vez de simplesmente perseguir um modelo de grande dimensão.