A Universidade de Stanford lançou recentemente um novo modelo de IA chamado PIGEON, que fez um avanço significativo no campo da geolocalização de imagens. O modelo derrotou os principais jogadores humanos no jogo global de adivinhação de localização do Street View, com uma surpreendente taxa de precisão de mais de 90%, demonstrando as poderosas capacidades da inteligência artificial no reconhecimento de imagens e no processamento de informações geográficas. O sucesso do modelo PIGEON também deu origem à sua versão melhorada PIGEOTTO, que melhorou ainda mais a precisão e a eficiência do posicionamento da imagem. O resultado desta investigação terá um impacto profundo em muitos campos, como a condução autónoma e os sistemas de informação geográfica.
A Universidade de Stanford lançou o modelo PIGEON e a precisão da adivinhação de imagens por IA excede 90%. O modelo venceu os principais jogadores humanos no jogo global de adivinhação de localização do Street View. O sucesso inspirou o PIGEOTTO, que consegue localizar qualquer posição da imagem. A equipe de pesquisa usa unidades geográficas semânticas, suavização de rótulos e o transformador visual CLIP para alcançar novos avanços na geolocalização de imagens.
O sucesso do modelo PIGEON reside não apenas nas suas capacidades de posicionamento de imagens de alta precisão, mas também no facto de fornecer novas ideias e orientações para o desenvolvimento futuro da tecnologia de geolocalização de imagens. Os métodos técnicos adotados pela equipe de pesquisa também merecem estudo e estudo aprofundados. Acredita-se que num futuro próximo, o PIGEON e seus modelos subsequentes serão amplamente utilizados em mais áreas e trarão mais comodidade à vida das pessoas.