A Universidade Tecnológica de Nanyang colaborou com a equipe SenseTime S-Lab para desenvolver uma estrutura eficiente de modelagem 3D do corpo humano chamada GauHuman, que é baseada na tecnologia Gaussian Splatting e se baseia no conceito de Human NeRF. GauHuman fez avanços significativos em velocidade e qualidade de renderização. Leva apenas 1-2 minutos para concluir a modelagem e pode realizar renderização em tempo real a 189 quadros por segundo, excedendo em muito o nível técnico atual.
A equipe S-Lab da Universidade Tecnológica de Nanyang e SenseTime divulgou recentemente um resultado de pesquisa interessante, lançando uma estrutura eficiente de modelagem 3D do corpo humano baseada em Gaussian Splatting, chamada GauHuman. Esta estrutura alcançou avanços significativos na reconstrução rápida e renderização em tempo real, fornecendo uma solução eficiente para modelagem do corpo humano no campo digital. GauHuman completa a modelagem em 1 a 2 minutos e renderiza até 189 quadros por segundo, superando as soluções existentes e tendo amplas perspectivas de aplicação, abrangendo jogos, filmes, realidade virtual e outras áreas. Por meio de parâmetros SMPL e redes neurais, o GauHuman processa com eficácia vídeos monoculares do corpo humano e gera rapidamente humanos digitais 3D de alta qualidade, criando uma nova situação na modelagem 3D do corpo humano. A estrutura de modelagem do GauHuman é baseada em Gaussian Splatting e inspirada no anterior Campo de Radiação Neural Humana (NeRF Humano).
O surgimento do GauHuman marca um novo nível de tecnologia de modelagem humana 3D. Sua eficiência e alta precisão promoverão enormemente o processo de digitalização de jogos, filmes, realidade virtual e outras indústrias, fornecendo aos criativos ferramentas mais poderosas e fluxo de trabalho mais conveniente. No futuro, à medida que a tecnologia continua a amadurecer, espera-se que o GauHuman seja amplamente utilizado em mais campos.