Depois que a Open AI lançou o grande modelo GPT em 2022, houve um boom no empreendedorismo em IA, mas o investimento esfriou. Este artigo analisa as razões por trás deste fenômeno e faz sugestões correspondentes. Um grande número de startups de IA inundaram o mercado, mas a maioria delas tem processos de comercialização lentos e são difíceis de atrair investimentos. Ao mesmo tempo, os investidores são cautelosos face ao enorme número de projetos de IA e muito poucos projetos receberam efetivamente investimento. Além disso, a grave escassez de talentos essenciais na área de IA também se tornou um fator importante que restringe a implementação de projetos.
O artigo se concentra em:
Após o lançamento do grande modelo GPT da Open AI em novembro de 2022, a mania do empreendedorismo em IA continuou a aumentar, mas os dados mostram que a escala de investimento e financiamento no campo da IA está diminuindo. A razão é que, por um lado, existe um grande número de equipas empreendedoras de IA, mas o processo de comercialização é lento, dificultando a obtenção do reconhecimento dos investidores; por outro lado, os investidores recebem um grande número de planos de negócios com conceitos de IA, mas poucos; projetos reais são implementados e há uma grave escassez de talentos essenciais na área de IA, todos eles restringindo a implementação do projeto. O artigo sugere que os investidores devem selecionar cuidadosamente equipes de IA com validação de mercado e aumentar os esforços na formação de talentos.
Resumindo, embora o boom de investimento no campo da IA continue, enfrenta desafios como a comercialização lenta, a escassez de talentos e a cautela dos investidores. No futuro, o desenvolvimento da indústria de IA precisa prestar mais atenção às aplicações práticas e à formação de talentos, a fim de alcançar o desenvolvimento sustentável. Os investidores precisam ser mais racionais, escolher projetos com competitividade no mercado e evitar seguir cegamente a tendência.