Com o crescente desenvolvimento do mercado de robôs humanóides, espera-se que atinja uma escala de 38 mil milhões de dólares no futuro. A fim de acelerar o desenvolvimento da próxima geração de robôs humanóides, a NVIDIA lançou uma série de importantes ferramentas e plataformas na exposição CES, com o objetivo de resolver os problemas de aquisição de dados e treinamento enfrentados no desenvolvimento de robôs humanóides. Estas ferramentas promoverão enormemente o progresso tecnológico no campo da robótica e abrirão caminho para futuras aplicações de robôs inteligentes.
No futuro, o mercado de robôs humanóides deverá atingir US$ 38 bilhões. Para atender a essa enorme demanda do mercado, especialmente nas áreas industrial e de manufatura, a NVIDIA anunciou recentemente o lançamento de uma série de modelos básicos de robôs, pipelines de dados e estruturas de simulação para acelerar o desenvolvimento de robôs humanóides de próxima geração. O fundador e CEO da Nvidia, Jensen Huang, anunciou o projeto Isaac GR00T na CES, que é dedicado à geração de movimento sintético para ajudar os desenvolvedores a usar o aprendizado de imitação para gerar grandes quantidades de dados de movimento sintético para treinar robôs humanóides. A aprendizagem por imitação é um subconjunto da aprendizagem robótica que permite que robôs humanóides adquiram novas habilidades observando e imitando demonstrações humanas especializadas. Coletar esses conjuntos de dados de alta qualidade é demorado e caro no mundo real, mas com o modelo Isaac GR00T, os desenvolvedores podem gerar facilmente grandes conjuntos de dados sintéticos com uma pequena quantidade de demonstração humana. Os desenvolvedores podem usar o Apple Vision Pro para capturar movimentos humanos em gêmeos digitais, começando com o fluxo de trabalho GR00T-Teleop. Em seguida, essas demonstrações humanas são estendidas para conjuntos maiores de dados de movimento sintético por meio do fluxo de trabalho GR00T-Mimic e, finalmente, o fluxo de trabalho GR00T-Gen é estendido ainda mais com randomização de domínio e upscaling 3D, suportado pelas plataformas NVIDIA Omniverse e Cosmos. Esses conjuntos de dados podem ser usados como entrada em estratégias de robôs, ajudando os robôs a interagir com seu ambiente de maneira mais eficiente e segura. Além disso, a NVIDIA também lançou a plataforma Cosmos na CES, que contém uma série de modelos básicos de mundos abertos pré-treinados, projetados para gerar vídeos de consciência física e estados mundiais, e promover o desenvolvimento de inteligência artificial física. Os modelos foram treinados em 18 trilhões de unidades de dados, cobrindo 2 milhões de horas de condução autônoma, robótica e vídeo de drones. O Cosmos não apenas gera conjuntos de dados em grande escala, mas também preenche a lacuna entre a simulação e a realidade por meio do aumento de escala de imagens de 3D para realista. Juntos, Isaac GR00T, Omniverse e Cosmos da Nvidia estão impulsionando a inovação em inteligência artificial física e robôs humanóides. Muitas empresas de robótica, incluindo Boston Dynamics e Figure, começaram a usar o Isaac GR00T e obtiveram bons resultados. Os fabricantes de software, hardware e robôs humanóides podem solicitar acesso antecipado ao Programa de Desenvolvedores de Robôs Humanóides da NVIDIA.
Esta série de iniciativas da NVIDIA marca uma nova etapa no desenvolvimento de robôs humanóides, que promoverá enormemente a integração e o desenvolvimento da inteligência artificial e da robótica e criará um futuro mais inteligente para nós. No futuro, espera-se que surjam tecnologias e aplicações mais inovadoras, o que vale a pena esperar.