A Carecode, startup brasileira de IA médica, está usando tecnologia de inteligência artificial para revolucionar o processo de consulta médica e está comprometida em reduzir custos médicos e melhorar a eficiência. Seu produto principal é um agente de IA que pode lidar com eficiência com várias tarefas antes e depois de consultas, preencher vagas causadas por consultas canceladas e substituir a maior parte do trabalho dos call centers médicos tradicionais a um custo baixo. Thomaz Srougi, CEO da empresa, confiou em seus dez anos de experiência na indústria médica e no sucesso passado para atrair com sucesso injeções de capital de instituições de investimento conhecidas, como a16z e QED, e recebeu US$ 4 milhões em financiamento inicial.
À medida que a atenção é cada vez mais atraída para o potencial da inteligência artificial na área da saúde, o Carecode faz parte desta tendência. A Carecode se concentra no uso de agentes de inteligência artificial para lidar com uma variedade de tarefas antes e depois das consultas médicas, com o objetivo de reduzir custos médicos e melhorar os resultados médicos. O CEO Thomaz Srougi disse em entrevista que não só a importância da reunião do médico não pode ser ignorada no processo médico, mas o antes e depois das consultas também são cruciais. Sua formação médica deriva de dez anos de experiência no setor, tendo fundado e atuado como presidente da Dr. Consulta, uma prestadora privada de serviços médicos.
Nota sobre a fonte da imagem: a imagem é gerada pela IA e pelo provedor de serviços de autorização de imagem Midjourney
O Carecode está atualmente nos estágios iniciais de financiamento, mas já recebeu apoio significativo. Sua rodada inicial de US$ 4 milhões foi fornecida principalmente pelas conhecidas empresas de capital de risco a16z e QED, com a participação de outros investidores. Embora o mercado de capital de risco da América Latina esteja a viver um “inverno de startups”, Srougi e o seu cofundador Pedro Magalhães continuam a atrair a atenção dos investidores com base no seu sucesso passado.
Srougi mencionou que a Carecode já está conduzindo testes preliminares com parceiros, e os resultados mostram que seu agente de IA pode concluir a maior parte do trabalho dos call centers médicos tradicionais a um custo baixo e preencher proativamente consultas canceladas. Isto significa que as instituições médicas podem concentrar os seus recursos humanos em casos mais complexos e aumentar a eficiência do trabalho. Para atender às necessidades do mercado local, a Carecode oferece suporte para mensagens de texto e voz na plataforma WhatsApp, especialmente para usuários idosos e de baixa renda.
Ao contrário de algumas startups médicas americanas de IA, a Carecode adota um modelo vertical e se concentra na indústria médica, o que lhe confere uma vantagem na experiência do cliente. Segundo Camila Vieira Fernandes, sócia da QED, a estratégia da Carecode pode evitar as ineficiências causadas por múltiplas soluções e garantir que as necessidades dos clientes sejam melhor atendidas.
No Brasil, as empresas de saúde gastam 50% de suas receitas em call centers e pessoal administrativo, totalizando cerca de US$ 100 bilhões anualmente. A equipe da Carecode acredita que um modelo vertical focado no setor de saúde os ajudará a construir um fosso contra a concorrência, embora a expansão para seguros e serviços financeiros relacionados à saúde também seja possível no futuro.
Destaques:
Carecode usa agentes de IA para lidar com o processo pré e pós-consulta médica para reduzir custos médicos.
A startup é apoiada por investidores renomados como a16z e QED, com financiamento chegando a US$ 4 milhões.
A estratégia de mercado vertical da Carecode confere-lhe uma vantagem distinta sobre a concorrência no setor da saúde.
O modelo vertical da Carecode e a compreensão precisa das necessidades do mercado local fazem com que ela se destaque no altamente competitivo mercado médico latino-americano, trazendo novas soluções para melhorar a eficiência e reduzir custos para a indústria médica. Vale a pena esperar pelo seu desenvolvimento futuro.