A comunidade Moda une-se ao vLLM e ao FastChat para fornecer aos desenvolvedores chineses serviços de inferência e implantação de modelos de linguagem grande mais convenientes e eficientes. Esta mudança visa reduzir o limite de desenvolvimento e acelerar a implementação de aplicações LLM. Como mecanismo de inferência do FastChat, o vLLM melhora significativamente o rendimento da inferência do modelo, enquanto o FastChat é uma plataforma aberta que cobre todo o processo de treinamento, serviço e avaliação do ChatBot orientado pelo LLM. O vLLM, desenvolvido em conjunto por pesquisadores de Berkeley, Stanford e da Universidade da Califórnia, San Diego, permite que os desenvolvedores carreguem rapidamente modelos mágicos para raciocínio, simplificando enormemente o processo de desenvolvimento e injetando nova vitalidade no desenvolvimento do ecossistema de IA da China.
Recentemente, a comunidade Moda cooperou com vLLM e FastChat para fornecer em conjunto aos desenvolvedores chineses serviços de inferência e implantação de LLM mais rápidos e eficientes. Os desenvolvedores podem usar o vLLM como mecanismo de inferência no FastChat para fornecer inferência de modelo de alto rendimento. FastChat é uma plataforma aberta para treinar, servir e avaliar ChatBots baseados em LLM. vLLM é um sistema de serviço LLM desenvolvido por pesquisadores da Universidade da Califórnia, Berkeley, da Universidade de Stanford e da Universidade da Califórnia, San Diego. Através do FastChat e do vLLM, os desenvolvedores podem carregar rapidamente o modelo do Moda para inferência.
Esta cooperação integra as vantagens de múltiplas plataformas excelentes e fornece aos desenvolvedores um conjunto completo e eficiente de soluções LLM. Espera-se que promova o desenvolvimento tecnológico e a inovação de aplicações no campo da IA da China e contribua para a construção de um ecossistema de IA mais próspero. No futuro, esperamos ver mais cooperação semelhante para promover conjuntamente o progresso e o desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial.