Alibaba recentemente abriu o código-fonte de sua nova estrutura de desenho de IA SCEdit, que reduz significativamente os parâmetros de treinamento, o uso de memória e a sobrecarga de computação de tarefas de geração de imagens por meio de pesquisas aprofundadas sobre conexões de salto U-Net. SCEdit usa o módulo de ajuste leve SC-Tuner para construir uma estrutura de ajuste generativo eficiente, que mostra vantagens significativas na geração de texto para imagem e tarefas de síntese de imagem controláveis, trazendo novos avanços no campo de geração de imagens de IA. O projeto é de código aberto e os desenvolvedores podem aprender mais sobre ele através do endereço do projeto.
Alibaba lançou a estrutura de desenho de IA SCEdit. Ao estudar a fundo o papel das conexões de salto na U-Net, ele pode reduzir significativamente os parâmetros de treinamento, o uso de memória e a sobrecarga de computação nas tarefas de geração de imagens. Esta estrutura utiliza o módulo de ajuste leve SC-Tuner para propor uma estrutura de ajuste generativa eficiente, alcançando vantagens significativas na geração de texto para imagem e tarefas de síntese de imagem controláveis. O projeto é de código aberto e informações detalhadas podem ser encontradas no endereço do projeto: https://scedit.github.io/.O código aberto da estrutura SCEdit terá um impacto positivo na pesquisa e aplicação no campo da geração de imagens de IA e promoverá o progresso tecnológico e o desenvolvimento neste campo. Esperamos que o SCEdit mostre recursos mais poderosos em aplicações futuras.