A comunidade Moda abriu o código-fonte do OneLLM, uma poderosa estrutura unificada para alinhamento multimodal, que trouxe novos avanços no campo da inteligência artificial. Esta estrutura realiza a compreensão de vários dados modais, como imagens, áudios e vídeos, por meio de um codificador universal e um módulo de projeção unificado, e demonstra excelentes capacidades de amostra zero, especialmente em campos sensoriais cruzados, como vídeo-texto, áudio-vídeo- texto, etc. Excelente desempenho em tarefas modais. O código aberto do OneLLM significa que uma gama mais ampla de desenvolvedores pode participar na pesquisa e aplicação de inteligência artificial multimodal, promovendo o rápido desenvolvimento neste campo.
A comunidade Moda abriu o código-fonte de uma estrutura unificada para alinhamento multimodal chamada OneLLM. Esta estrutura utiliza um codificador universal e um módulo de projeção unificado para alinhar entradas multimodais com LLM. Ele suporta a compreensão de vários dados modais, como imagens, áudio e vídeos, e mostra fortes recursos de amostra zero em tarefas como texto de vídeo, texto de áudio e vídeo, etc. O código-fonte aberto do OneLLM foi lançado no GitHub, e os pesos relevantes do modelo e o espaço de criação do modelo podem ser obtidos nesta plataforma.
A estrutura OneLLM de código aberto não apenas fornece recursos valiosos para pesquisadores, mas também fornece ferramentas poderosas para aplicações práticas. A sua poderosa capacidade de compreensão multimodal indica que a tecnologia de inteligência artificial se desenvolverá numa direção mais inteligente e abrangente no futuro. Espera-se que o OneLLM possa desempenhar um papel em mais campos e promover o progresso da tecnologia de inteligência artificial.