Recentemente, um estudo sobre a aplicação de modelos de IA na área financeira chamou a atenção. A pesquisa descobriu que os principais modelos de IA, incluindo GPT, têm precisão insatisfatória no processamento de registros da Comissão de Valores Mobiliários dos EUA (SEC) e muitas vezes não fornecem respostas corretas. Isto aponta diretamente para os graves desafios enfrentados pelos modelos de IA na aplicação de indústrias financeiras estritamente regulamentadas e também soa o alarme para a aplicação prática da tecnologia de IA.
Uma pesquisa de uma startup descobriu que o GPT e outros modelos de IA muitas vezes falhavam em responder corretamente às perguntas ao analisar os registros da SEC. O desempenho dos modelos de IA em aplicações em setores regulamentados, como o financeiro, deve ser superior para ser prático. Além disso, o não determinismo e a incerteza dos modelos de IA também são um dos desafios de aplicação.
Os resultados da investigação mostram que a aplicação de modelos de IA no domínio financeiro ainda está numa fase inicial e a sua precisão e fiabilidade precisam de ser melhoradas para satisfazer as necessidades reais. No futuro, melhorar a precisão e a interpretabilidade dos modelos de IA e resolver os seus problemas não determinísticos serão direções fundamentais de investigação e desenvolvimento. Somente desta forma a IA poderá funcionar de forma segura e confiável em mais campos.