Uma equipe de estudantes de pós-graduação da Universidade de Stanford desenvolveu dois aplicativos impressionantes de reconhecimento de geolocalização: PIGEON e PIGEOTTO. PIGEON usa imagens do Google Street View, treinadas com a rede neural CLIP da OpenAI e o conjunto de dados do jogo GeoGuessr, para prever locais de captura de imagens com alta precisão. Sua precisão de previsão do país é de até 92%, e a localização tem precisão de 25 quilômetros em 40%. de casos. PIGEOTTO é treinado em 4 milhões de fotos do Flickr e da Wikipedia para realizar a função de identificar locais a partir de uma única imagem. Estas duas aplicações demonstram o enorme potencial da inteligência artificial nas áreas de reconhecimento de imagens e geolocalização, proporcionando novos meios técnicos de informação geográfica e análise de imagens.
As aplicações PIGEON e PIGEOTTO desenvolvidas por estudantes de pós-graduação da Universidade de Stanford conseguem uma identificação de alta precisão da localização geográfica através do uso inteligente da tecnologia de aprendizado de máquina. Isto não é apenas de grande importância na investigação académica, mas também oferece novas possibilidades para futuras aplicações de informação geográfica e análise de imagens. Vale a pena aguardar com expectativa o seu desenvolvimento e aplicação.