As ferramentas generativas de inteligência artificial desenvolver-se-ão rapidamente em 2024 e as suas aplicações penetraram em todas as esferas da vida. Este artigo realiza uma avaliação horizontal de oito categorias principais de ferramentas generativas de inteligência artificial atualmente no mercado, abrangendo modelos básicos, plataformas em nuvem e uma série de ferramentas auxiliares, com o objetivo de ajudar os leitores a compreender as últimas tendências de desenvolvimento e seleção de ferramentas nesta área. O conteúdo da revisão concentra-se nas categorias, funções e cenários práticos de aplicação das ferramentas e apresenta brevemente algumas ferramentas representativas, como o Palm do Google, a série GPT da OpenAI e as plataformas de nuvem de IA generativas fornecidas pela AWS e pelo Google. Este artigo pretende fornecer uma perspectiva abrangente, em vez de uma avaliação exaustiva de todas as ferramentas.
Revisão de ferramentas de IA de 2024: O uso generalizado de serviços generativos de inteligência artificial impulsiona o interesse em aplicações empresariais do mundo real. O artigo faz um balanço de 8 categorias principais de ferramentas generativas de inteligência artificial, incluindo modelos básicos, plataformas em nuvem, ferramentas de otimização de casos de uso, etc. Entre eles, os modelos básicos incluem as séries Palm do Google e GPT da OpenAI; as plataformas em nuvem incluem AWS Generative AI e Google Generative AI; O artigo menciona várias categorias de ferramentas, como ferramentas de detecção de alucinações, ferramentas de engenharia rápida, ferramentas de agregação de dados, ferramentas de inteligência artificial autônoma e de agentes e ferramentas generativas de otimização de custos de inteligência artificial.
Ao classificar as oito categorias principais de ferramentas generativas de IA, podemos ver claramente a direção do desenvolvimento tecnológico neste campo e as amplas perspetivas para aplicações futuras. Embora a revisão não cubra todas as ferramentas, ela fornece aos leitores uma compreensão preliminar do cenário atual do mercado, ajudando as empresas e os desenvolvedores a escolher as ferramentas adequadas e a promover o desenvolvimento e a aplicação da tecnologia de inteligência artificial.