A Uber está ampliando seu alcance no campo da anotação de inteligência artificial, aproveitando seu modelo gig existente para fornecer serviços de anotação de dados para aprendizado de máquina em rápido crescimento e grandes modelos de linguagem. Este movimento estratégico não só atende à demanda da indústria de IA por grandes quantidades de dados anotados, mas também abre um novo modelo de lucro para o Uber. Através da sua nova divisão “Scaled Solutions”, a Uber liga empresas a um grande número de prestadores de serviços independentes em todo o mundo para fornecer serviços como anotação de dados, testes e localização, abrangendo múltiplos cenários de aplicações de IA, desde condução autónoma até chatbots. Este negócio não só traz novos fluxos de receita para a Uber, mas também reflete a enorme dependência da indústria de IA nos recursos humanos.
Segundo relatos, a Uber está a recrutar pessoal em muitos países ao redor do mundo, com métodos de pagamento flexíveis e concentrando-se no recrutamento de talentos de diferentes origens culturais para melhorar a adaptabilidade global do seu modelo de IA. Embora a Uber já tenha enfrentado reveses no campo da condução autónoma, isso não impediu a sua determinação em entrar no campo da inteligência artificial. Esta entrada no campo da anotação de IA demonstra a flexibilidade e visão da Uber na inovação do modelo de negócios e na aplicação de tecnologia, e vale a pena continuar a prestar atenção ao seu desenvolvimento subsequente.
De acordo com a Bloomberg, a Uber está entrando na indústria de rotulagem de inteligência artificial (IA) ao recrutar trabalhadores temporários. A medida sinaliza o desejo da Uber de alavancar seu modelo de negócios dependente de contratantes independentes para atender à crescente demanda por aprendizado de máquina e grandes modelos de linguagem.
A nova divisão da Uber, “Scaled Solutions”, afirma conectar empresas com “analistas, testadores e operadores de dados independentes diferenciados” por meio de sua plataforma. É uma extensão da equipe interna do Uber, cujos membros estão baseados principalmente nos EUA e na Índia e são responsáveis por tarefas como testar novos recursos e converter cardápios de restaurantes em opções do Uber Eats.
A Uber, que já utilizou inteligência artificial e aprendizado de máquina em suas próprias operações, decidiu disponibilizar essas tecnologias para outras empresas mediante pagamento de uma taxa. A empresa está recrutando trabalhadores para empresas como Aurora, Luma AI e Niantic para fazer anotação, teste e localização de dados.
Uma realidade importante nos bastidores do treinamento de modelos de IA é que ele requer muito esforço humano para tarefas tediosas, como selecionar as respostas mais naturais do chatbot ou rotular pedestres em imagens de carros autônomos, quadro a quadro. Para realizar estas tarefas, muitas empresas de desenvolvimento de modelos de IA frequentemente contratam trabalhadores de países em desenvolvimento e pagam-lhes relativamente pouco. Um engenheiro indiano disse à Bloomberg que eles foram solicitados a comparar e avaliar respostas geradas por IA a questões complexas de codificação, e cada grupo recebeu 200 rúpias indianas, ou cerca de US$ 2,37.
Atualmente, a Uber está a recrutar trabalhadores em vários países do mundo, incluindo Canadá, Índia, Polónia, Nicarágua e Estados Unidos. Paga remunerações diferentes com base no número de tarefas concluídas e os salários serão pagos mensalmente. Além disso, a Uber também procura pessoas com diferentes origens culturais para ajudar a IA a se tornar mais adaptável em diversos mercados.
Vale ressaltar que esta não é a primeira incursão da Uber no campo da inteligência artificial. A empresa investiu pesadamente no desenvolvimento de carros autônomos, mas encerrou todo o projeto depois que um de seus veículos matou um pedestre. Em 2016, a Uber também adquiriu um laboratório de pesquisa de IA fundado pelo cientista cognitivo Gary Marcus e outros professores de ciência da computação.
Destaque:
O Uber está usando trabalhadores temporários para entrar no negócio de anotação de IA para atender às necessidades de aprendizado de máquina e grandes modelos de linguagem.
A empresa recruta biscates para muitas empresas, responsável pela anotação de dados, testes e localização, etc., e paga salários diferenciados.
O treinamento do modelo de IA depende de uma grande quantidade de mão de obra para realizar tarefas tediosas. A Uber recruta trabalhadores de todo o mundo para melhorar a adaptabilidade da IA.
Em suma, a Uber entrou no campo da anotação de dados de IA, fazendo pleno uso das vantagens de sua plataforma e rede global de gigs para fornecer suporte humano ao desenvolvimento da indústria de IA, ao mesmo tempo que abre novas margens de lucro para si mesma. Isto reflete a necessidade urgente da indústria de IA de grandes quantidades de dados de alta qualidade, bem como a tendência das empresas de tecnologia explorarem ativamente a inovação dos modelos de negócios.