Pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) lançaram um poderoso modelo de inteligência artificial de código aberto chamado Boltz-1, que atinge a mesma precisão que o AlphaFold3 do Google DeepMind na previsão de estruturas de biomoléculas. Espera-se que este avanço acelere significativamente a investigação biomédica e o desenvolvimento de medicamentos, proporcionando aos investigadores de todo o mundo uma ferramenta eficiente e fácil de usar. A natureza totalmente aberta do Boltz-1 quebra a natureza fechada dos modelos anteriores e incentiva a cooperação e a inovação globais, o que é de grande importância para a promoção da descoberta científica e do progresso tecnológico.
Cientistas do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) lançaram recentemente um poderoso modelo de inteligência artificial de código aberto chamado Boltz-1. Esta inovação promete acelerar significativamente a investigação biomédica e o desenvolvimento de medicamentos.
Boltz-1 é o primeiro modelo totalmente de código aberto capaz de atingir o mesmo nível avançado que o AlphaFold3 do Google DeepMind na previsão de estrutura de biomoléculas. O modelo foi desenvolvido por uma equipe da Jameel Machine Learning Health Clinic do MIT, liderada pelos estudantes de pós-graduação Jeremy Wolvind e Gabriel Corso, e incluindo o pesquisador do MIT Salo Passaro e o professor de engenharia elétrica com os professores de ciência da computação Regina Bardsley e Tommy Akara.
No lançamento em 5 de dezembro, Wohlwind e Corso disseram que seu objetivo final é promover a colaboração global, acelerar a descoberta científica e fornecer uma plataforma robusta para o avanço da modelagem biomolecular. “Esperamos que este possa ser um ponto de partida para a comunidade”, disse Corso, sublinhando que a nomeação de “Boltz-1” em vez de “Boltz” visa encorajar a participação da comunidade.
As proteínas desempenham um papel fundamental em quase todos os processos biológicos, e a forma de uma proteína está intimamente relacionada com a sua função, pelo que a compreensão da estrutura de uma proteína é crucial para a concepção de novos medicamentos ou para a engenharia de novas proteínas com funções específicas. Como o processo de dobrar longas cadeias de aminoácidos em proteínas em estruturas tridimensionais é extremamente complexo, prever com precisão as suas estruturas sempre foi um grande desafio para a comunidade científica.
O AlphaFold2 da DeepMind usa aprendizado de máquina para prever rapidamente estruturas de proteínas 3D com uma precisão tão alta que é difícil para os cientistas experimentais distingui-las. AlphaFold3 melhorou nesta base e adotou um modelo generativo de IA. No entanto, por não ser totalmente de código aberto, foi criticado pela comunidade científica. Portanto, a equipe de pesquisa do MIT decidiu desenvolver o Boltz-1, seguindo as ideias básicas do AlphaFold3, e fazendo melhorias nesta base para melhorar a precisão e a eficiência de previsão do modelo.
A equipe de pesquisa passou quatro meses e conduziu vários experimentos para superar os problemas de ambiguidade e heterogeneidade encontrados no banco de dados de proteínas. Em última análise, as suas experiências mostraram que o Boltz-1 alcançou a mesma precisão que o AlphaFold3 na previsão da estrutura de biomoléculas complexas.
Os pesquisadores planejam continuar melhorando o desempenho do Boltz-1 e encurtando o tempo de previsão. Eles também convidam pesquisadores a experimentar o Boltz-1 no GitHub e se comunicar com outros usuários através do canal Slack. A equipe de pesquisa espera que o Boltz-1 promova uma colaboração mais ampla e inspire aplicações criativas na comunidade.
Projeto: https://jclinic.mit.edu/democratizing-science-boltz-1/
Destaque:
Boltz-1 é o primeiro modelo de previsão de estrutura de biomoléculas totalmente aberto que atinge o mesmo desempenho do AlphaFold3.
O modelo foi desenvolvido para promover a colaboração global e avançar na pesquisa biomédica e no desenvolvimento de medicamentos.
A equipe do MIT espera usar o Boltz-1 para simplificar a previsão da estrutura de proteínas para que mais pesquisadores possam usar esta ferramenta poderosa.
A natureza de código aberto do Boltz-1 irá, sem dúvida, acelerar o ritmo da investigação biomédica global e trazer uma nova esperança para o tratamento de doenças e o desenvolvimento de medicamentos. Os esforços da equipa do MIT deram um bom exemplo para a comunidade científica e forneceram novas direções e possibilidades para a aplicação futura da tecnologia de IA no campo das ciências da vida. Espera-se que o Boltz-1 possa fazer maiores contribuições para a saúde humana.