A Anthropic lançou um novo padrão de código aberto, o Model Context Protocol (MCP), que visa resolver o problema de isolar assistentes de IA de fontes de dados e melhorar a qualidade e relevância da resposta do modelo. O MCP permite que assistentes de IA extraiam informações diretamente de diversas fontes de dados, evitando “ilhas de informação” e melhorando assim a eficiência do trabalho. Essa tecnologia estabelece uma conexão bidirecional por meio de um “servidor MCP” e um “cliente MCP”. Os desenvolvedores podem aproveitar esse protocolo para criar aplicativos orientados por IA sem a necessidade de manter conectores separados para cada fonte de dados. Atualmente, várias empresas integraram o MCP em seus sistemas, e a Anthropic também fornece servidores MCP pré-construídos para sistemas empresariais comuns.
De acordo com notícias de 25 de novembro, a empresa de inteligência artificial Anthropic anunciou o lançamento de um novo padrão de código aberto - Model Context Protocol (MCP), que visa melhorar a qualidade da resposta do modelo a consultas, conectando assistentes de IA a fontes de dados, como ferramentas de negócios. e software e relevância. O lançamento do MCP significa que o assistente de IA pode extrair informações diretamente de diferentes fontes de dados ao processar tarefas, evitando o problema de “ilhas de informação”.
Em uma postagem no blog, a Anthropic disse que embora os assistentes de IA tenham feito rápido progresso em inferência e qualidade, a maioria dos modelos atuais ainda são limitados por estarem isolados dos dados e não conseguirem acessar diretamente os dados armazenados. Isso requer uma implementação personalizada separada para cada fonte de dados, dificultando a escalabilidade do sistema interconectado. O MCP pretende resolver este problema com um protocolo que permite aos desenvolvedores estabelecer conexões bidirecionais entre aplicativos orientados por IA (como chatbots) e fontes de dados.
O protocolo MCP permite que os desenvolvedores compartilhem dados por meio de "servidores MCP", construam "clientes MCP" (como aplicativos e fluxos de trabalho) e acessem essas fontes de dados por meio de comandos. A Anthropic disse que os desenvolvedores podem construir usando esse protocolo padrão sem precisar manter conectores separados para cada fonte de dados, tornando o ecossistema mais interconectado.
Atualmente, empresas como Block e Apollo integraram MCP em seus sistemas, e empresas de ferramentas de desenvolvimento como Replit, Codeium e Sourcegraph também estão adicionando suporte MCP às suas plataformas. A Anthropic também disse que os assinantes do plano Claude Enterprise podem conectar o chatbot Claude aos seus sistemas internos por meio de servidores MCP. Além disso, a Anthropic compartilhou servidores MCP pré-construídos para sistemas empresariais como Google Drive, Slack e GitHub, e planeja lançar kits de ferramentas para ajudar as empresas a implantar servidores MCP de produção para toda a organização.
Embora o MCP tenha, em teoria, amplas perspectivas de aplicação, ainda não se sabe se ele pode ser amplamente suportado, especialmente porque concorrentes como a OpenAI também estão lançando funções semelhantes. A OpenAI introduziu recentemente um recurso de conectividade de dados em sua plataforma ChatGPT que permite que a IA leia código em aplicativos centrados em codificação, um caso de uso semelhante ao MCP. No entanto, a abordagem da OpenAI não é de código aberto, mas implementada através de uma estreita cooperação com parceiros.
Atualmente, se o MCP pode melhorar o desempenho dos robôs de IA em tarefas, como afirma a Anthropic, ainda precisa ser verificado.
Endereço: https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
Em suma, o protocolo MCP lançado pela Anthropic oferece uma nova ideia para resolver o problema de isolamento entre assistentes de IA e fontes de dados, e suas características de código aberto também fazem com que ele tenha perspectivas de aplicação mais amplas. No entanto, o desenvolvimento futuro e a concorrência no mercado determinarão se o MCP poderá eventualmente tornar-se um padrão da indústria.