A Amazon anunciou recentemente que gastará US$ 110 milhões para desenvolver seus chips Trainium de desenvolvimento próprio, uma medida que visa reduzir sua dependência da Nvidia e melhorar a competitividade de sua plataforma de computação em nuvem AWS. Este programa denominado "Build on Trainium" se concentrará em apoiar universidades e instituições de pesquisa científica no uso de chips Trainium para conduzir pesquisas aprofundadas no campo da inteligência artificial e promover a inovação e o desenvolvimento da tecnologia de IA. A Amazon construiu um superaglomerado contendo até 40.000 chips Trainium para fornecer aos pesquisadores recursos computacionais poderosos.
A Amazon anunciou recentemente que injetará US$ 110 milhões em pesquisas de IA para apoiar o desenvolvimento de seu chip Trainium autoprojetado. Esta medida visa reduzir a dependência da Amazon da Nvidia e promover o avanço tecnológico da sua própria plataforma de computação em nuvem AWS.
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Trainium é um chip de aprendizado de máquina feito sob medida para treinamento de aprendizado profundo e tarefas de inferência. A Amazon espera que, por meio desse investimento, incentive a comunidade acadêmica a usar chips Trainium para conduzir pesquisas sobre novas arquiteturas de IA, bibliotecas de aprendizado de máquina e melhorias de desempenho.
A iniciativa, chamada “Build on Trainium”, proporcionará aos pesquisadores universitários a oportunidade de usar o Trainium para computação distribuída em larga escala. A Amazon afirma ter construído um superaglomerado de pesquisa de até 40.000 chips Trainium otimizados para cargas de trabalho e estruturas de computação exclusivas de IA. Através deste plano, a Amazon espera atrair todos os tipos de investigação em IA, incluindo melhoria de algoritmos e investigação em sistemas distribuídos em grande escala.
A Amazon também promete que todos os resultados de IA alcançados por meio do programa serão compartilhados de forma aberta para que pesquisadores e desenvolvedores possam avançar ainda mais na tecnologia. Além disso, o programa fornecerá financiamento para novas pesquisas e educação de estudantes, além de planos para diversas rodadas de prêmios de pesquisa, com projetos selecionados recebendo créditos de treinamento da AWS e acesso a grandes superaglomerados Trainium.
Todd C. Mowry, professor de ciência da computação do grupo de pesquisa Catalyst da Carnegie Mellon University, que está envolvido no programa, disse que o programa Build on Trainium da AWS fornece a seus professores e alunos acesso em larga escala a aceleradores modernos que ajudarão a expandir a pesquisa sobre o programa tensor compilação, paralelização de aprendizado de máquina e serviços e ajuste de modelo de linguagem.
Este investimento da Amazon não só mostra a sua ambição no domínio da IA, mas também promove ainda mais a cooperação com o meio académico, esforçando-se por manter uma vantagem competitiva na vanguarda da tecnologia de IA.
Destaque:
A Amazon investe US$ 110 milhões para apoiar pesquisas universitárias em IA e reduzir a dependência da Nvidia.
O programa "Build on Trainium" oferece aos pesquisadores a oportunidade de utilizar 40.000 chips Trainium.
Todos os resultados da pesquisa serão de código aberto e apoio financeiro e pontos de treinamento da AWS serão fornecidos aos projetos selecionados.
A iniciativa da Amazon não só demonstra a sua configuração estratégica no campo da inteligência artificial, mas também proporciona recursos e oportunidades valiosos para a comunidade académica, indicando que o campo da IA dará início a novas oportunidades de desenvolvimento no futuro e promoverá uma cooperação e inovação mais amplas. Este investimento terá um impacto profundo no desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial.