Recentemente, um estudo publicado na revista "JAMA Network Open" atraiu ampla atenção: o ChatGPT-4 da OpenAI teve um desempenho excelente em testes de precisão de diagnóstico médico, com uma taxa de precisão diagnóstica de até 90%, superando até mesmo o uso desta ferramenta para assistência. diagnóstico dos médicos (76%). O estudo testou 50 médicos e utilizou casos reais, inéditos e complexos para evitar efetivamente a influência do conhecimento prévio. As descobertas não só destacam o enorme potencial da inteligência artificial na área médica, mas também revelam os desafios que os médicos podem enfrentar ao utilizar ferramentas de IA, como o excesso de confiança no seu próprio diagnóstico e a subestimação das capacidades das ferramentas de IA.
Nos últimos anos, a aplicação da inteligência artificial na área médica continuou a se expandir. Recentemente, um estudo mostrou que o ChatGPT-4, um chatbot desenvolvido pela OpenAI, superou os médicos em precisão de diagnóstico, gerando ampla discussão e preocupação.
O estudo, publicado na revista JAMA Network Open, testou o desempenho de 50 médicos em seis casos complexos. Os resultados mostraram que os médicos que utilizaram o atendimento do ChatGPT obtiveram pontuação média de 76%, enquanto os que não utilizaram a ferramenta obtiveram apenas 74%. Surpreendentemente, o ChatGPT alcançou uma precisão diagnóstica de 90% quando usado sozinho.
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Para evitar o conhecimento prévio dos participantes ou do modelo de IA, os pesquisadores usaram históricos de casos reais e não publicados. Os casos incluem condições médicas complexas, como embolia de colesterol, uma doença rara que muitas vezes é esquecida. Usando avaliações de especialistas médicos independentes, os médicos fornecem diagnósticos possíveis, descartam alternativas e recomendam as próximas etapas do diagnóstico. Embora muitos médicos utilizem o ChatGPT, eles ainda lutam para igualar o desempenho da IA.
A pesquisa revelou dois problemas principais: Primeiro, os médicos tendem a manter os seus diagnósticos iniciais, especialmente quando as recomendações do ChatGPT contradizem as suas crenças. Em segundo lugar, muitos médicos não aproveitam totalmente as capacidades das ferramentas de IA, muitas vezes fazendo apenas perguntas restritas sem analisar completamente o histórico do caso.
Os especialistas acreditam que as ferramentas modernas de IA demonstraram grande potencial ao usar modelos de linguagem para conduzir análises detalhadas de casos complexos. Ao contrário do diagnóstico precoce assistido por computador, as ferramentas modernas de IA não tentam simular o raciocínio humano, mas primam pelo processamento e previsão de padrões de linguagem.
Ainda assim, os especialistas alertam que a integração da IA nos fluxos de trabalho médicos não será um processo tranquilo. Os desafios comuns incluem a falta de formação em IA, a resistência dos médicos à IA e preocupações éticas e legais. Estes factores podem prejudicar o potencial da IA como “ferramenta de extensão médica” e afectar o seu papel na melhoria da precisão do diagnóstico.
Quando os pesquisadores analisaram os registros de bate-papo, descobriram que muitos médicos ignoraram as recomendações do ChatGPT. Esta resistência decorre, em parte, do excesso de confiança nos seus próprios conhecimentos, mas também da falta de compreensão das capacidades de diagnóstico da IA.
Os resultados deste estudo destacam a importância da colaboração entre desenvolvedores de IA e profissionais médicos para aumentar a confiança e a usabilidade. No futuro, o papel da IA na medicina poderá estender-se para além do diagnóstico, abrangendo áreas como o planeamento de tratamento personalizado e a gestão de pacientes. Embora a IA seja uma ferramenta notável, a forma de integrá-la eficazmente na prática médica ainda requer muito esforço.
Destaque:
O ChatGPT-4 apresentou precisão de 90% em estudos de diagnóstico médico, superando os médicos que usam o ChatGPT para auxiliar 76%.
Os médicos muitas vezes confiam demais em seus diagnósticos iniciais e ignoram as recomendações da IA.
O potencial das ferramentas de IA nos cuidados de saúde é enorme, mas a falta de formação e de confiança são atualmente grandes desafios.
Em suma, esta investigação proporciona uma nova perspectiva sobre a aplicação da inteligência artificial na área médica e também levanta muitas questões que necessitam de maior exploração. No futuro, a colaboração eficaz entre a IA e os médicos será a chave para melhorar a precisão e a eficiência do diagnóstico médico. Mais pesquisas são necessárias para abordar questões éticas, legais e de aceitação médica para melhor compreender o potencial da IA na área médica.