Pesquisadores da Kill University desenvolveram uma ferramenta avançada de IA que pode identificar notícias falsas com uma precisão de até 99%, fornecendo armas fortes para lidar com os problemas de informação falsa on -line cada vez mais sérios. Essa pesquisa inovadora usa uma variedade de tecnologias de aprendizado de máquina, especialmente a tecnologia "votação integrada", combinada com os resultados da previsão de diferentes modelos, o que melhora significativamente a precisão da identificação de notícias falsas. Os pesquisadores disseram que as informações falsas representam uma séria ameaça ao direito do público de falar e a segurança nacional, e o desenvolvimento da ferramenta traz esperança para manter a autenticidade e a confiabilidade do ambiente de informações da rede.
Recentemente, pesquisadores da Kill University desenvolveram uma nova ferramenta de inteligência artificial que pode identificar notícias falsas com uma precisão de até 99%, o que fornece suporte importante para o combate a informações falsas na Internet. Participar deste estudo é o Dr. Uchener Anni, o Dr. Sangita Sangita e a Dra. Patrica Ayo Barde.
A equipe de pesquisa usa uma variedade de tecnologias de aprendizado de máquina para projetar um modelo que pode digitalizar conteúdo de notícias e julgar sua credibilidade. Os pesquisadores usam a tecnologia "votação integrada", que combina os resultados preditivos de uma variedade de diferentes modelos de aprendizado de máquina, para obter uma pontuação geral. O desempenho desse método excedeu as expectativas dos pesquisadores e identificou com sucesso notícias falsas com uma precisão de 99%.
O Dr. ANI disse: "No ambiente de comunicação digital que estamos constantemente desenvolvendo, a ampla disseminação de informações falsas é um problema sério. Isso não afeta apenas a integridade do direito do público de falar, mas também ameaça através da influência da mentalidade de preconceito, Pontos de vista e comportamentos para ameaçar a "segurança local e nacional", ele enfatizou que notícias falsas e informações falsas constituem um enorme risco da reputação de plataformas de notícias on -line, especialmente nas mídias sociais, que destacam a urgência de buscar soluções de inovação.
A equipe de pesquisa espera que, com o desenvolvimento contínuo de sistemas de inteligência artificial e aprendizado de máquina, esse método possa ser otimizado ainda mais no futuro, e a precisão do reconhecimento de notícias 100% falso será alcançado no final. Recentemente, eles mostraram seus resultados de pesquisa na 44ª Conferência Internacional de Inteligência Artificial da SGAI, realizada em Cambridge, Inglaterra.
Por meio dessa nova ferramenta, os pesquisadores esperam conter a disseminação de notícias falsas na fonte e fornecer um ambiente de informação mais real e confiável para a sociedade.
Pontos:
As ferramentas de IA desenvolvidas pela Kill University podem identificar notícias falsas com precisão de 99%.
A ferramenta usa a tecnologia "votação integrada" para combinar os resultados preditivos de uma variedade de modelos de aprendizado de máquina.
Os pesquisadores planejam otimizar ainda mais as ferramentas e se esforçarem para obter 100% de precisão.
Os resultados desta pesquisa fornecem novas idéias e métodos para o confronto com informações falsas da Internet. Espera -se que a ferramenta possa desempenhar um papel maior nas aplicações práticas e fornecer uma forte garantia para manter a segurança da informação da rede.