Recentemente, grandes avanços foram feitos no campo da inteligência artificial! O agente Genius desenvolvido pela equipe Verses demonstrou incríveis capacidades de aprendizagem e proficiência em jogos no clássico jogo Pong, superando os melhores jogadores humanos e outros modelos de IA com apenas 10% dos dados e 2 horas de treinamento. Isto não só estabelece um novo recorde para a eficiência da aprendizagem da IA, mas também fornece uma nova inspiração para a futura direcção da investigação e desenvolvimento dos agentes da IA. O seu mecanismo e iniciativa de aprendizagem eficiente merecem um estudo aprofundado.
Recentemente, o agente Genius desenvolvido pela equipe Verses alcançou resultados surpreendentes no clássico jogo Pong, superando os melhores jogadores humanos e outros modelos de IA com apenas 10% dos dados e 2 horas de treinamento. Este avanço marca um novo marco na tecnologia de IA e anuncia a direção do desenvolvimento de futuros agentes inteligentes.
O sucesso do agente Genius é inseparável do seu conceito de design único. Comparado com os modelos grandes tradicionais, o Genius tem apenas 4% do tamanho do modelo SOTA IRIS e pode funcionar em MacBooks com chip M1 comuns. Os pesquisadores foram inspirados por um experimento feito há quatro anos. Os cientistas descobriram que um “cérebro em um prato” cultivado poderia aprender o jogo Pong em apenas 5 minutos, o que desencadeou seu pensamento sobre imitar a forma como o cérebro humano funciona.
A equipe Verses acredita que os grandes agentes tradicionais de IA baseados em modelos têm sérias deficiências no raciocínio lógico. Os modelos existentes dependem mais da memorização de etapas de inferência a partir de dados de treinamento e carecem de verdadeira iniciativa e curiosidade. O agente Genius adota o conceito de motor cognitivo, que não só possui capacidades cognitivas, de raciocínio e de tomada de decisão, mas também dá ao agente a capacidade de aprender ativamente.
Em testes comparativos com o IRIS e outros modelos de IA, o Genius demonstrou fortes capacidades de aprendizagem. Os pesquisadores treinaram o Genius usando 10.000 passos de dados do jogo em 2 horas, e os resultados mostraram que seu desempenho superou o do IRIS, que foi treinado por dois dias. O sucesso do Genius não reside apenas na sua capacidade de aprender rapidamente, mas também no seu desempenho ativo nos jogos. Por exemplo, no jogo Pong, o Genius conseguiu se recuperar e vencer mesmo depois de ficar para trás, fenômeno que nunca havia ocorrido no treinamento IRIS.
No entanto, os investigadores também alertaram que, embora o desempenho do Genius seja entusiasmante, actualmente faltam padrões unificados que possam medir de forma abrangente o desempenho do AGI, e são necessários testes diversificados para verificar a sua adaptabilidade e fiabilidade em diferentes campos.
O resultado desta pesquisa não apenas promove o desenvolvimento de agentes de IA, mas também fornece novas ideias e métodos para a futura exploração da inteligência de máquina.
Endereço do artigo: https://arxiv.org/pdf/2410.05229
O sucesso do agente Genius abriu um novo caminho para a pesquisa em IA. Seu mecanismo de aprendizagem eficiente e a imitação do mecanismo do cérebro humano são dignos de mais pesquisas e exploração. No futuro, espera-se que modelos semelhantes de IA, leves e eficientes, desempenhem um papel em mais domínios e promovam o progresso contínuo da tecnologia de inteligência artificial.