Recentemente, Norm Brown, especialista em raciocínio de inteligência artificial da OpenAI, expressou preocupação com o entusiasmo excessivo sobre IA nas redes sociais. Ele acredita que embora o campo da IA tenha feito progressos significativos, ainda existem muitos mistérios e desafios não resolvidos que precisam ser superados. A “superinteligência” não é um objetivo que a OpenAI tenha alcançado até agora. As opiniões de Brown contrastam com as previsões optimistas de outros investigadores da OpenAI, levando as pessoas a pensar sobre o estado actual e a direcção futura do desenvolvimento da IA. Este artigo fornecerá uma análise aprofundada das opiniões de Brown, explorará suas diferenças com outras visões dentro da OpenAI e interpretará sua importância no desenvolvimento da IA.
Nas redes sociais, Noam Brown, especialista em raciocínio de inteligência artificial da OpenAI, disse que atualmente há muito “vago hype” sobre inteligência artificial, o que atraiu sua atenção. Embora tenha reconhecido que o progresso no campo da inteligência artificial traz perspectivas optimistas, também destacou que ainda existem muitos problemas de investigação que precisam de ser resolvidos e enfatizou que a OpenAI ainda não alcançou a chamada "superinteligência".
A declaração de Brown contrasta fortemente com algumas opiniões recentes da OpenAI. Em janeiro, o pesquisador da OpenAI Stephen McAleer disse: “Sinto falta do tempo na pesquisa de IA em que não sabíamos como criar superinteligência. Isso sugere que a OpenAI pode ter encontrado um caminho claro para a superinteligência artificial (ASI). .
Antes de ingressar na OpenAI, Brown trabalhou no Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR), onde sua pesquisa se concentrou no desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial que podem vencer jogadores humanos em jogos complexos, como pôquer e diplomacia. Sua pesquisa sobre a IA de pôquer "Libratus" explorou o conceito de "computação em tempo de teste" e mostrou que aumentar o tempo de cálculo da IA pode melhorar as estratégias de jogo.
Posteriormente, Brown introduziu esses conceitos no OpenAI e os aplicou ao desenvolvimento de modelos de linguagem. O mais recente modelo o1 da empresa baseia-se nesta ideia, abrindo uma nova direção de desenvolvimento ao aumentar o “tempo de reflexão” em vez de apenas melhorar o desempenho do treinamento. Ele acredita que esta abordagem alternativa de escalonamento permitirá o surgimento de novas capacidades de IA, observando: “O escalonamento nesta área ainda está em seus estágios iniciais”.
A perspectiva de Brown lembra-nos que embora as perspectivas da inteligência artificial sejam animadoras, não podemos ignorar as limitações e desafios que ainda existem no desenvolvimento da tecnologia actual.
Destaque:
Norm Brown apontou que o hype da IA nas redes sociais é muito vago e enfatizou que ainda há muitas questões de pesquisa a serem resolvidas.
Brown contradisse outros pesquisadores da OpenAI ao enfatizar que a empresa ainda não alcançou a superinteligência.
Brown mencionou a expansão das capacidades de IA através do “tempo de reflexão” e acredita que ainda há muito espaço para desenvolvimento nesta área.
Em suma, as opiniões de Brown fornecem um pensamento sóbrio para o desenvolvimento atual do campo da IA. Ao mesmo tempo que desfrutamos da conveniência trazida pelo avanço da tecnologia de IA, devemos também manter a cabeça fria, enfrentar as limitações do desenvolvimento tecnológico, evitar o otimismo cego e a propaganda excessiva e promover o desenvolvimento saudável e sustentável da tecnologia de IA.