O problema da inconsistência entre o formato da boca e a linguagem de dublagem em filmes dublados sempre incomodou o público e afetou a experiência de assistir filmes. A startup indiana NeuralGarage está empenhada em resolver este problema. A tecnologia "VisualDub" que desenvolveu pode combinar com precisão o formato da boca e a dublagem para melhorar a qualidade do filme. Este artigo apresentará detalhadamente a tecnologia, o histórico de desenvolvimento e os planos futuros do NeuralGarage, e analisará suas vantagens e desafios no setor.
Ao assistir a filmes dublados, o público muitas vezes encontra um problema: o formato da boca do personagem não corresponde à linguagem da dublagem, o que não só afeta a experiência de visualização, mas também dificulta a imersão na história. Para mudar esta situação, a NeuralGarage, uma startup indiana fundada em 2021, está trabalhando ativamente para revolucionar a indústria de dublagem.
A NeuralGarage está sediada em Bangalore, na Índia, e foi cofundada por quatro velhos amigos Anjan Panjaj, Subhashish Saha, Subabraat Dbanta e Mandal Natkar. A plataforma visa resolver o problema de incompatibilidade de movimentos faciais em conteúdo dublado. Com sua tecnologia “VisualDub”, NeuralGarage não só garante que o formato da boca e a dublagem do personagem sejam consistentes, mas também mantém a naturalidade e a alta qualidade da imagem.
NeuralGarage se destacou no programa AWS Global Generative AI Accelerator e recebeu US$ 1 milhão em créditos promocionais da AWS e outros tipos de suporte. A empresa enfatiza que a qualidade do vídeo deve ser garantida no ajuste das expressões faciais, principalmente quando os ângulos da câmera e a iluminação mudam, o que é um desafio particularmente difícil.
Por exemplo, se um professor fala em espanhol enquanto assiste “Paper”, a tecnologia do NeuralGarage pode fazer parecer que ele está falando inglês. “Depois que você experimenta uma sincronicidade como essa, é difícil voltar a ser como era antes”, disse Subbharat Depantal, cofundador e diretor de tecnologia da empresa.
Atualmente, NeuralGarage fez parceria com grandes nomes como Amazon India e Coca-Cola para ajudar a indústria publicitária a atualizar rapidamente o conteúdo de vídeo para diferentes festivais ou promoções. Depantal mencionou que a Amazon Índia recentemente começou a aproveitar a tecnologia aplicando as mesmas imagens de vídeo a diferentes campanhas de marketing sazonais.
Na indústria cinematográfica, a NeuralGarage coopera com distribuidores de filmes como a Europa Movies, que tem uma quota de mercado de 95%, para os ajudar a enfrentar desafios como a distribuição global, a prevenção da pirataria e a sincronização de dobragem.
Apesar do potencial tecnológico do NeuralGarage, ainda enfrenta muitos desafios. Uma das principais questões é garantir que os ajustes faciais sejam perfeitamente integrados ao vídeo de alta qualidade, ao mesmo tempo que se adaptam a diferentes ângulos de câmera e condições de iluminação. Além disso, a tecnologia precisa permanecer natural e evitar uma “sensação de inteligência artificial” ao processar as expressões faciais de atores de destaque.
Para fazer face à concorrência, a NeuralGarage planeia expandir ainda mais a sua influência no mercado em 2025. A empresa recebeu com sucesso US$ 1,45 milhão em financiamento da Xfinity Ventures em 2022 e está atualmente se preparando para o financiamento da Série A para expandir a escala dos negócios e melhorar os produtos.
Destaque:
NeuralGarage usa tecnologia de IA para resolver o problema de inconsistência entre dublagem e sincronização labial, melhorando a experiência de assistir filmes.
A empresa fez parceria com marcas conhecidas como Amazon India e Coca-Cola para promover atualizações flexíveis de conteúdo publicitário.
A NeuralGarage planeja expandir sua influência no mercado em 2025 e está se preparando para o financiamento da Série A.
A tecnologia da NeuralGarage traz novas possibilidades para as indústrias cinematográfica e publicitária, e vale a pena aguardar seu desenvolvimento futuro. No entanto, para continuar a manter a competitividade, é necessário superar continuamente os problemas técnicos e melhorar a naturalidade e a estabilidade da tecnologia de IA.