A Mistral lançou recentemente uma grande atualização de seu modelo de geração de código -fonte aberto codestrac -Codestral25.01. Esta versão é otimizada na arquitetura, que foi aumentada para dobrar a geração anterior, e teve um bom desempenho em vários testes de referência, especialmente no teste de codificação do Python. O Codestral25.01 suporta várias funções, como correção de código, geração de teste e preenchimento de código. O Mistral oferece várias maneiras de acessar o Codestral25.01, incluindo plug -in IDE, plataforma Mistral, Google Vertex AI e Azure AI Foundry Preview Version.
De acordo com a postagem do blog de Mistral, a arquitetura do Codestrac25.01 é otimizada, prometendo se tornar "líderes absolutos" em modelos semelhantes, e sua velocidade de geração de código é o dobro da versão anterior. Esta nova versão ainda mantém as vantagens do modelo original, com foco em operações de baixa latência e alta frequência, suporte de correção de código, geração de testes e preenchimento de código. Mistral disse que isso é particularmente importante para empresas e modelos de residências com uma grande quantidade de dados.
Em vários testes de referência, o Codestral25.01 teve um bom desempenho no teste de codificação Python e obteve 86,6% das pontuações altas no teste Humaneval, superando a versão anterior do CodEstral, Codelama70b Instruct e Deepseek Coder33b Instruct.
Os desenvolvedores podem usar o Codestral25.01 através dos parceiros do Mistral IDE Plug -in. Além disso, os usuários também podem acessar a API do modelo através da plataforma da Mistral e do Google Vertex AI.
Desde o seu primeiro codestral em maio de 2023, a Mistral promoveu continuamente a atualização e a inovação de seus produtos. O modelo codestral-mamba lançado anteriormente é baseado na arquitetura Mamba, que pode gerar string de código mais longa e processar mais entradas. Vale a pena notar que, poucas horas após o anúncio do Codestral25.01 em Mistral, ele rapidamente subiu para a lista de Arena Colot, mostrando o forte interesse no mercado desse novo modelo.
Escrevendo o código como uma das primeiras funções do modelo básico, embora também tenha sido aplicado no Claude dos modelos universais, como o OpenAI e o modelo geral antrópico. Recentemente, o Alibaba, o Deepseek Coder e a Microsoft também lançaram novos modelos de programação, e a concorrência se tornou cada vez mais feroz.
Entre os muitos desenvolvedores, ainda há controvérsia sobre o modelo de escolha de um modelo geral. Alguns desenvolvedores estão mais inclinados a usar modelos universais como Claude, e a demanda por tarefas de programação promoveu o surgimento contínuo de modelos especiais. Como o codestral é treinado especificamente para codificar dados, o desempenho nas tarefas de programação é naturalmente melhor.
Blog oficial: https://mistral.ai/news/codestral-2501/
Pontos:
Mistral lançou o Codestral25.01, que aumentou para o dobro do número de velocidades de geração de código para a versão anterior.
Este modelo tem um bom desempenho no teste de codificação Python e obtém 86,6% da pontuação do teste Humaneval.
O Codestral25.01 subiu rapidamente para o topo da Copilot Arena, que recebeu ampla atenção dos desenvolvedores.
A liberação do Codestral25.01 marca a intensificação adicional da concorrência no campo do modelo de geração de código. No futuro, como o Mistral melhorará ainda mais o codestral.