Pesquisadores da Universidade de Michigan e da Universidade da Califórnia, São Francisco publicaram um resultado de pesquisa inovador na revista Nature - o modelo de inteligência artificial Fastglioma. Esse modelo pode julgar rapidamente o tumor canceroso residual na cirurgia do tumor cerebral em 10 segundos, melhorando significativamente a eficiência e a precisão cirúrgica, e espera -se que altere completamente o processo de neurocirurgia. Essa inovação combina imagens micro-ópticas e modelos básicos de IA, usando mais de 11.000 amostras cirúrgicas e 4 milhões de imagens de microscópio para pré-treinamento. Michigan. O desenvolvimento desse modelo terá um impacto profundo no tratamento preciso dos tumores cerebrais.
Os cientistas americanos publicaram recentemente os principais resultados de pesquisas na revista Nature: Fastglioma, um modelo de inteligência artificial desenvolvido em conjunto pela Universidade de Michigan e pela Universidade da Califórnia, São Francisco, pode determinar rapidamente o câncer residual em cirurgia de tumor cerebral em 10 segundos e é uma neurocirurgia.
Essa inovação combina imagens micro-ópticas com modelos básicos de IA. A equipe de pesquisa usou mais de 11.000 amostras cirúrgicas e 4 milhões de imagens microscópicas para pré-treinamento e usou a tecnologia estimulada de imagem de tecido Raman desenvolvido independentemente pela Universidade de Michigan para obter imagens de alta resolução.
As vantagens pendentes da Fastglioma são refletidas em seus excelentes recursos de detecção. Em aplicações práticas, o modelo possui uma taxa perdida residual de tumor de alto risco de apenas 3,8%, o que é muito melhor do que a taxa de 25% perdida da imagem tradicional e da cirurgia guiada por fluorescência. Mesmo no "modo rápido", sua taxa média de precisão ainda pode atingir 92%.
Pesquisas mostram que o Fastglioma também pode reduzir sua dependência de métodos tradicionais, como imagem radiográfica, aprimoramento de contraste ou marcação fluorescente. Essa tecnologia inovadora não apenas ajuda os cirurgiões a tomar decisões rápidas durante a cirurgia, mas também promove a aplicação em outros tipos de diagnóstico de tumores cerebrais.
Vale a pena notar que a ressecção completa dos tumores cerebrais sempre foi um grande desafio enfrentado pela neurocirurgia, e alguns tumores residuais são difíceis de distinguir do tecido cerebral saudável. O surgimento do Fastglioma fornece novas soluções para esse problema clínico, marcando outro passo importante na inteligência artificial no campo da medicina de precisão.
O desenvolvimento bem -sucedido do modelo Fastglioma não apenas trouxe mudanças revolucionárias na cirurgia do tumor cerebral, mas também estabeleceu uma nova referência para a aplicação de inteligência artificial no campo médico, indicando que a medicina de precisão será mais eficiente e precisa no futuro. Sua baixa taxa de omissão e alta taxa de precisão melhorarão significativamente os resultados dos pacientes e melhorarão a sobrevivência. No futuro, estamos ansiosos para que o Fastglioma seja aplicado em uma ampla gama de práticas clínicas e beneficie mais pacientes.