A aplicação da empresa de grandes modelos domésticos Deepseek superou o ChatGPT na lista gratuita das lojas de aplicativos da Apple e dos Estados Unidos, classificando -se primeiro, atraindo atenção generalizada no mercado e causando um impacto significativo no preço das ações da NVIDIA. Esse incidente não apenas destaca a inovação na tecnologia Deepseek, mas também reflete a intensidade da concorrência no campo da IA e sua dependência do hardware subjacente. Este artigo conduzirá uma análise aprofundada do sucesso de Deepseek, a reação da Nvidia e o impacto desse incidente no mercado.
A aplicação da empresa de grandes modelos domésticos Deepseek liderou o ranking de download de aplicativos gratuitos da Apple App Store na China e nos Estados Unidos, superando o ChatGPT.
Essa conquista não apenas atraiu a atenção generalizada do mercado, mas também teve um impacto significativo no preço das ações da NVIDIA, o líder em chips de IA. No entanto, um porta -voz da NVIDIA elogiou o Deepseek, chamando isso de um avanço excelente no campo da IA, observando que o trabalho de Deepseek demonstra como utilizar a tecnologia de escala de tempo de teste, modelos amplamente disponíveis e cálculos que cumprem os controles de exportação para criar novos modelos.
Um porta-voz da NVIDIA acrescentou que o processo de raciocínio exige um grande número de GPUs da NVIDIA e suporte de rede de alto desempenho. Atualmente, a NVIDIA domina três regras de expansão: pré-treinamento e pós-treinamento contínuos e nova tecnologia de escala de tempo de teste. Esta afirmação também significa que a GPU usada pela Deepseek está totalmente alinhada com os requisitos de controle de exportação dos Estados Unidos.
Testar a tecnologia de escala de tempo é um tópico discutido nos últimos anos, apontando que, se um modelo de IA que concluiu o treinamento completo investe mais recursos de computação para ajudar sua inferência ao prever, gerar texto ou imagens, o modelo produzirá melhores respostas. Essa tecnologia foi aplicada ao Open O1 e outros modelos do OpenAI.
Em 27 de janeiro, os três principais índices de ações dos EUA fecharam mixados, com o preço das ações da Nvidia despencando 16,86%, fechando em US $ 118,58 por ação, caindo ao ponto mais baixo nos últimos 10 meses. O valor total de mercado da NVIDIA foi de US $ 2,90 trilhões, com uma evaporação de US $ 590 bilhões em um dia, estabelecendo um recorde para a maior evaporação de um dia de valor individual do mercado de ações na história. O mergulho da Nvidia também fez com que o patrimônio líquido do fundador Huang Renxun diminuísse em US $ 21 bilhões.
Sob a liderança da Nvidia, o setor de chips semicondutores dos EUA sofreu um revés coletivo. A Deepseek é uma grande empresa de modelos sob a gigante quantitativa Huanfang quantitativa e lançou oficialmente o modelo de inferência Deepseek-R1 em 20 de janeiro. O R1 ganhou atenção generalizada por seu excelente desempenho, natureza de código aberto, reduziu significativamente o preço de venda e os custos de treinamento. A taxa de pré-treinamento para R1 é de apenas US $ 5,576 milhões e será concluída em um cluster de 2.048 NVIDIA H800GPU por 55 dias.
Pontos:
O aplicativo Deepseek lidera o ranking dos downloads gratuitos de aplicativos da Apple na China e nos Estados Unidos.
A Nvidia avalia o DeepSeek como um progresso excepcional no campo da IA, e o raciocínio requer um grande número de GPUs.
O preço das ações da NVIDIA despencou 16,86%, evaporando US $ 590 bilhões em um dia, estabelecendo um recorde para a maior evaporação de um dia de valor de mercado individual de ações na história.
O sucesso de Deepseek não apenas prova a competitividade dos grandes modelos domésticos, mas também indica uma concorrência intensificada no mercado de aplicativos de IA. As acentuadas flutuações no preço das ações da NVIDIA refletem a sensibilidade do mercado ao desenvolvimento da tecnologia de IA e das necessidades de hardware relacionadas, e também avisa que todos os vínculos da cadeia industrial precisam prestar muita atenção ao desenvolvimento tecnológico e às mudanças no mercado.