Nos últimos anos, a inteligência artificial desempenhou um papel cada vez mais importante nos aplicativos corporativos, mas sua implementação enfrentou muitos desafios. Embora muitos gigantes corporativos tenham investido pesadamente em produtos de IA do serviço em nuvem, eles não conseguiram resolver problemas totalmente, como interoperabilidade, governança, custo e segurança. Este artigo analisará os resultados de uma pesquisa global divulgada pelo DataRobot e CIO.com e explorará as dificuldades práticas encontradas pelas empresas no processo de aplicação de IA e como as empresas podem lidar com esses desafios.
No cenário da rápida digitalização hoje, a inteligência artificial (IA) tornou -se uma ferramenta importante para as empresas melhorarem sua competitividade. No entanto, apesar de grandes empresas que investem fortemente em produtos de IA de hiperscaler, os líderes da IA ainda enfrentam muitos desafios.
Recentemente, o DataRobot e o CIO.com divulgaram uma pesquisa global, que mostrou que mais de 50% dos líderes da IA planejam aumentar o investimento em provedores de serviços em nuvem para resolver os principais problemas que estão enfrentando.
A pesquisa, que abrange mais de 200 tomadores de decisão seniores no campo da IA, concentra -se nas dificuldades das empresas ao aplicar a tecnologia de IA. Os resultados da pesquisa mostram que a interoperabilidade insuficiente, os recursos limitados de governança e conformidade e altos custos de uso se tornaram fatores -chave que restringem os aplicativos de IA corporativos.
Notas da fonte da imagem: A imagem é gerada pela IA e a imagem autorizada provedor de serviços Midjourney
Os dados da pesquisa mostram que apenas 38% das empresas pesquisadas alcançaram a aplicação completa de IA em toda a organização, uma proporção destacando as dificuldades enfrentadas por muitas empresas ao expandir seus projetos de IA. Ao mesmo tempo, 47% dos entrevistados disseram que as ferramentas de IA do serviço em nuvem de hiperescala existentes não são satisfatórias na velocidade de entrega do projeto, e apenas 22% acreditam que a IA pode melhorar efetivamente a qualidade das decisões de negócios.
Além disso, os problemas de segurança também são o foco da atenção generalizada na investigação. Cerca de 84% dos entrevistados disseram ter dificuldade em verificar a segurança de seus modelos de IA ao usar ferramentas em nuvem de hiperescala e quase metade expressou preocupações sobre a proteção da privacidade de dados. Violações de dados, riscos de segurança de terceiros e possíveis danos à reputação da marca tornaram-se desafios importantes que as empresas devem enfrentar nos aplicativos de IA. Em resposta, mais de 50% dos entrevistados disseram que planejam investir no futuro para resolver problemas de segurança e conformidade da IA.
Além disso, mais de 60% dos entrevistados expressaram preocupações sobre o bloqueio do fornecedor, especialmente os problemas de compatibilidade em ambientes de várias nuvens, que levaram as empresas a tentar introduzir novas tecnologias ou integrar novos aplicativos de IA nos sistemas existentes enfrentam obstáculos. E 51% dos líderes de IA estão chateados com o alto custo de manutenção de projetos de IA, especialmente aqueles que investiram em ferramentas em nuvem de hiperescala há mais de três anos.
Venky Veeraraghavan, diretor de produtos da Data Robots, disse que as empresas geralmente enfrentam escolhas difíceis ao enfrentar a implementação da IA. Ele observou que a construção de uma solução abrangente de IA pode garantir a segurança e a conformidade enquanto reduz os custos, aumentando assim a produtividade geral e a eficiência da colaboração.
Para resolver esses problemas, os robôs de dados fornecem uma solução de IA corporativa projetada para ajudar as organizações a fornecer aplicativos de IA com mais eficiência e aumentar a eficácia das tecnologias existentes. Por meio de arquiteturas abertas e aplicativos de IA personalizáveis, os robôs de dados estão comprometidos em acelerar a implantação da IA, reduzindo os custos de implementação e ajudando as empresas a enfrentar melhor os desafios futuros.
Pontos:
Mais de 50% dos líderes da IA planejam aumentar seu investimento em serviços em nuvem para enfrentar os desafios de tecnologia existentes.
84% dos entrevistados encontraram dificuldades na verificação de segurança dos modelos de IA, e os problemas de privacidade de dados atraíram atenção generalizada.
51% dos líderes de IA estão chateados com os altos custos de manutenção de projetos de IA, e mais de 60% estão preocupados com os problemas de bloqueio de fornecedores.
Em resumo, as empresas enfrentam muitos desafios no processo de inscrição de IA, incluindo custo, segurança, conformidade e bloqueio do fornecedor. A solução desses problemas exige que as empresas adotem estratégias abrangentes, escolham soluções apropriadas e continuem prestando atenção às tendências de desenvolvimento tecnológico, a fim de realmente perceber o valor da IA.