O processo de desenvolvimento de medicamentos é demorado e caro, e também enfrenta controvérsias éticas, dependendo especialmente de experimentos com animais. Para resolver esses problemas, a equipe do Professor Patrick Muller da Universidade de Konstanz, na Alemanha, desenvolveu um método de avaliação automatizado chamado "Embryonet-AI", com o objetivo de substituir os experimentos tradicionais de animais e melhorar a pesquisa de medicamentos e a eficiência do desenvolvimento. O projeto recebeu um financiamento de 150.000 euros pelo Conselho Europeu de Pesquisa, que promoverá efetivamente o desenvolvimento e a aplicação do Embryonet-AI.
A descoberta e o desenvolvimento de medicamentos são vínculos -chave na pesquisa farmacológica, mas esse processo ainda depende de um grande número de experimentos com animais. Experimentos em animais não apenas enfrentam problemas éticos, mas também são caros e demorados. Para reduzir o impacto desses problemas, o professor Patrick Muller, da Universidade de Konstanz e sua equipe, está desenvolvendo um método de avaliação automatizado chamado "embrionário-AI" para substituir os experimentos tradicionais de animais e melhorar muito o desenvolvimento de medicamentos.
O professor Mueller recebeu recentemente um financiamento de € 150.000 de “prova de conceito” do Conselho Europeu de Pesquisa (ERC) para apoiar o progresso de seu projeto de pesquisa. O Embryonet é desenvolvido com base em seus resultados de pesquisa no projeto "Ace-of-Space".
A vantagem do embrionário é que ele não apenas reconhece substâncias potencialmente nocivas no estágio inicial da triagem de medicamentos, mas também analisa o mecanismo de ação do medicamento. Mueller disse que o Embryonet superou os especialistas em humanos em precisão. A equipe de pesquisa usou embriões de peixe -zebra para realizar experimentos relacionados em 2023 pela primeira vez, e os resultados foram publicados na revista Nature Methods. Eles então estenderam o software a organoides, que são tecidos biônicos cultivados em laboratório usando células -tronco humanas e podem servir como modelo para pesquisa de drogas.
Com o apoio do ERC, a equipe Mueller continuará melhorando o modelo de IA da Embryonet, expandirá seus recursos e planejará construir uma plataforma on -line que permita que usuários em todo o mundo usem o software. Através de uma estreita colaboração com outros pesquisadores, parceiros industriais e agências regulatórias relevantes, a equipe espera garantir que a plataforma atenda às necessidades do usuário e aos requisitos de conformidade, tornando a embrionária um produto orientado para o mercado.
A natureza totalmente automatizada da Embryonet permite que as empresas farmacêuticas a integrem diretamente ao processo de pesquisa, permitindo que testes de alto rendimento de centenas de substâncias, avaliando rapidamente seu impacto em órgãos específicos ou processos de desenvolvimento sem a necessidade de animais com peso. Essa abordagem inovadora não apenas reduz o número de experimentos com animais, mas também reduz significativamente o ciclo de desenvolvimento de medicamentos e reduz os custos de pesquisa. O professor Mueller acredita que, a longo prazo, a Embryonet mudará completamente o cenário do desenvolvimento de medicamentos.
O desenvolvimento bem-sucedido do Embryonet-AI trará mudanças revolucionárias na pesquisa e desenvolvimento de drogas, reduzindo experimentos com animais, acelerando o processo de pesquisa e desenvolvimento de drogas, reduzindo os custos e, finalmente, beneficiando a saúde humana. Vale a pena esperar que esse avanço tecnológico seja amplamente utilizado na indústria farmacêutica no futuro.