A OpenAI está buscando ativamente se livrar de sua dependência de chips da NVIDIA para reduzir custos e resolver problemas da cadeia de suprimentos. Segundo a Reuters, o OpenAI está colaborando com o TSMC e a Broadcom para desenvolver chips de IA auto-desenvolvidos, que devem ser lançados em 2026. Ao mesmo tempo, eles também começaram a usar chips AMD e NVIDIA para treinar os modelos de IA, a fim de buscar soluções de treinamento mais flexíveis e econômicas. Esse movimento mostra a transformação estratégica da OpenAI em pesquisa e desenvolvimento independentes de hardware, com o objetivo de melhorar a eficiência e reduzir a dependência de fornecedores externos.
O OpenAI trabalha com a Broadcom há meses para desenvolver um chip de IA para a execução de modelos, que pode ser lançado já em 2026. Enquanto isso, o Openai planeja usar chips AMD para treinar modelos através da plataforma do Azure Cloud da Microsoft.
A OpenAI confiou anteriormente nas GPUs da NVIDIA quase inteiramente para o treinamento, mas a escassez de chips e os custos de latência e altos custos levaram o OpenAI a explorar alternativas. A OpenAI abandonou seu plano de construir uma rede de fábricas de chips e, em vez disso, focou no design interno de chips.
A mudança do OpenAI marca sua exploração ativa no campo dos chips de IA e fornece novas possibilidades para o desenvolvimento futuro da IA. Através de pesquisas e desenvolvimento independentes e cooperação diversificada, o OpenAI deve dar um passo sólido no caminho para reduzir os custos, melhorar a eficiência e aumentar a autonomia tecnológica. Isso também indica que o mercado de chips de IA será mais diversificado e ferozmente competitivo no futuro.