Na era pós-verdade, os danos causados por informações falsas à sociedade estão se tornando cada vez mais proeminentes, especialmente nas eleições políticas e grandes questões públicas. A ascensão da IA generativa também causou o abuso de meios técnicos, como falsificação profunda, exacerbando esse problema sério. A Factisterse surgiu, comprometida em usar a tecnologia de IA para combater informações falsas e proteger a autenticidade da informação e da confiança social.
A velocidade impressionante de desinformação na Internet afetou seriamente as percepções dos americanos sobre candidatos e tópicos de saúde pública, mudança climática e imigração após as eleições presidenciais dos EUA em 2024. O desenvolvimento de inteligência artificial generativa, juntamente com sua capacidade de gerar conteúdo profundamente falsificado e a tendência a "ilusão" de fatos, pode exacerbar ainda mais esse problema.
Notas da fonte da imagem: A imagem é gerada pela IA e a imagem autorizada provedor de serviços Midjourney
Para enfrentar esse desafio, surgiu a Startup Faccisterse norueguesa. A empresa participou da competição TechCrunch interrompeu o Battlefield200 em outubro e ganhou o prêmio de melhor fala nas categorias de segurança, privacidade e redes sociais. A Factisterse desenvolveu uma ferramenta orientada para a empresa que permite verificações de fatos em tempo real no conteúdo de texto, vídeo e áudio. O objetivo da empresa é ajudar as empresas a economizar tempo de pesquisa e reduzir os riscos de reputação e a responsabilidade legal.
Fundada em 2020, a Factisterse ainda está em seus estágios iniciais e arrecadou aproximadamente US $ 1,45 milhão. Ainda assim, a Factisterse começou a trabalhar com vários parceiros de mídia e financeiros, incluindo um dos maiores bancos da Noruega. Maria Amelie, CEO e co-fundadora da Facniverse, disse que até prestou serviços de verificação de fatos em tempo real para o debate presidencial dos EUA, que foi usado por vários meios de comunicação.
Amelli enfatizou que o Factisterse não é um modelo de idioma grande (LLM), mas um modelo construído com base na recuperação de informações. Como ex-jornalista e editora de tecnologia, Amelie ganhou uma vasta experiência em encontrar fatos em colaboração com o co-fundador e diretor de tecnologia Wiener Seti. Seus modelos de IA são treinados em dados de alta qualidade de fontes e verificadores de fatos globalmente confiáveis, em vez dos "dados de junk food" usados pela IA generativa.
O modelo usa o aprendizado de máquina e a tecnologia de processamento de linguagem natural para identificar reivindicações em informações em tempo real e pesquisar na Internet, incluindo mecanismos de pesquisa como Google e Bing, bem como trabalhos acadêmicos. "A parte mais interessante é que não estamos simplesmente mostrando o primeiro resultado em mecanismos de pesquisa, mas sugerindo as fontes mais confiáveis para garantir o conteúdo autoritário", disse Amelli.
Atualmente, a Factisterse afirma que sua capacidade de reconhecer reivindicações dignas de verificação de fatos excede o GPT-4, Mistral7-B e GPT-3 em 114 idiomas. A Amelli mencionou que a Facistralse tem uma taxa de sucesso de cerca de 80%, e o objetivo futuro é atrair mais clientes e melhorar a precisão em todo o mundo.
A Amelli finalmente disse: "Temos fundos suficientes para ser o melhor, mas nosso objetivo nos Estados Unidos é a empresa que mais cresce". Capaz de atrair clientes e investidores dispostos a investir em confiança e confiabilidade.
Pontos -chave:
A Factisterse é uma startup norueguesa focada em usar a tecnologia de IA para verificações de fatos em tempo real que visam combater a desinformação on-line.
A empresa fez parceria com várias instituições de mídia e financeira e prestou serviços de verificação de fatos no debate presidencial dos EUA.
A Factisterse afirma que seu modelo tem uma taxa de sucesso de até 80% na identificação e verificação de informações e expandirá ainda mais o mercado no futuro.
O surgimento do factisterse fornece uma nova idéia e meios técnicos para lidar com a proliferação de informações falsas na era da informação, e suas tentativas no campo de verificação de fatos são dignas de atenção. No futuro, como melhorar ainda mais a precisão e aplicá -lo a uma gama mais ampla de campos será um desafio e uma oportunidade que o Factisterse enfrenta e todo o setor.