A Alibaba Damo Academy lançou recentemente seu recém-desenvolvido modelo meteorológico de oito visualizações. Isso marca um grande avanço na tecnologia de previsão meteorológica e terá um impacto profundo em muitos campos, especialmente a aplicação em novos sistemas de energia energética, que mostra seu poderoso valor prático.
Hoje, a Alibaba Damo Academy realizou uma conferência de lançamento de produtos inteligentes de tomada de decisão em Pequim e lançou oficialmente o modelo meteorológico de oito visualizações. Com base no modelo meteorológico global, este modelo combina dados regionais de várias fontes e pode obter uma precisão temporal e espacial máxima de 1 km x 1 km e 1 hora.
Essa ferramenta inovadora de previsão meteorológica melhorou bastante o desempenho da previsão dos principais indicadores meteorológicos, como temperatura, radiação e velocidade do vento. Carga de energia de nova energia.
O Laboratório Inteligente da Decisão da Academia Damo construiu um modelo regional de previsão meteorológico de alta precisão baseado em seu próprio modelo meteorológico global. Esse modelo aprimora a granulação fina e a precisão dos resultados da previsão, integrando dados da estação local, vensagem meteorológica, imagens de radar, imagens de satélite e terreno de código aberto e outros dados e pode obter uma atualização horária da previsão meteorológica de 1 km.
O Big Modelo Meteorológico de oito visualização fornece melhores parâmetros de inicialização por meio de estruturas de autoencoder de pré-treinamento e de máscara gêmea, permitindo o aprendizado de representações robustas de recursos ocultas sob dados climáticos altos flutuantes. Com o crescente número de novas instalações de energia e conexões de grade, a importância de previsões climáticas precisas no setor de energia está se tornando cada vez mais proeminente. As condições meteorológicas afetarão diretamente a produção de geração fotovoltaica e de energia eólica e também afetarão a demanda de eletricidade dos residentes.
Os dados de operação reais mostram que a precisão da previsão do modelo meteorológico de Baguan aumentou 40%, 27%, 24% e 11,8%, respectivamente, em comparação com as previsões climáticas convencionais em termos de irradiância regional, velocidade do vento, volume e temperatura da nuvem. Além disso, o modelo meteorológico de Baguan continuará a melhorar o desempenho no futuro para indicadores meteorológicos-chave, como cobertura de nuvens e precipitação, e se esforçar para fornecer suporte à tomada de decisões para mais cenários, como aviso precoce da aviação, produção agrícola, eventos esportivos, etc. .
Pontos -chave:
O modelo meteorológico de oito vistas lançado pela Ali Damo Academy atinge previsões meteorológicas de alta precisão de 1 km x 1 km e 1 hora.
Esse modelo melhora significativamente a precisão da previsão da nova energia de geração de energia e carga de energia, atingindo mais de 96% e mais de 98%, respectivamente.
A precisão da previsão dos indicadores meteorológicos do modelo meteorológico de Baguan foi significativamente melhorada em muitos campos, fornecendo um apoio importante para sistemas de energia e outras indústrias.
A previsão precisa do modelo meteorológico de Baguan não apenas traz melhorias significativas de eficiência ao novo sistema de energia energética, mas também fornece suporte de dados meteorológicos mais confiáveis para outras indústrias. No futuro, com a otimização contínua do modelo e a expansão dos cenários de aplicação, contribuirá com maior força para o desenvolvimento social e econômico.