Recentemente, o Lancet publicou um resultado de pesquisa sobre a Aire, um modelo de eletrocardiograma aprimorado pela inteligência artificial (ECG). O modelo usa o histórico do paciente e os resultados da imagem para prever com precisão a mortalidade e o risco cardiovascular, fornece aos médicos conselhos médicos personalizados e vão além dos modelos tradicionais em termos de precisão e interpretabilidade. O desenvolvimento do modelo AIRE usa uma grande quantidade de dados para superar as deficiências de modelos anteriores, e seus resultados previstos podem orientar a prática clínica. Este estudo inovador fornece novas maneiras de prever e prevenir doenças cardiovasculares, com importantes perspectivas de significado clínico e aplicação.
Recentemente, um resultado de pesquisa foi publicado na revista Lancet, introduzindo um novo tipo de modelo de eletrocardiograma com inteligência artificial (ECG) - Aire. Esse modelo pode prever com precisão os riscos de mortalidade e doenças cardiovasculares (DCV) com base no histórico médico e nos resultados de imagens do paciente, fornecendo aos médicos conselhos médicos práticos e personalizados.
Notas da fonte da imagem: A imagem é gerada pela IA e a imagem autorizada provedor de serviços Midjourney
O desenvolvimento do modelo AIRE usa uma grande quantidade de dados de diferentes populações de pacientes, superando as deficiências de modelos anteriores em termos de racionalidade física temporal e interpretabilidade, tornando as previsões não apenas precisas, mas também suportam ações específicas na prática clínica. O estudo constatou que o AIRE pode prever riscos de morte por todas as causas, arritmias ventriculares, doenças cardiovasculares ateroscleróticas e insuficiência cardíaca, e supera os modelos tradicionais de IA em avaliações de risco de curto e longo prazo.
O eletrocardiograma é uma maneira não invasiva de avaliar a atividade cardíaca elétrica, colocando eletrodos no peito, braços e pernas do paciente. Apesar da história centenária da tecnologia de eletrocardiograma, os recentes avanços nos recursos de processamento de computadores e modelos preditivos de aprendizado de máquina trouxeram uma nova esperança a esse campo. Embora vários estudos tenham tentado aplicar IA à previsão de doenças cardiovasculares e risco de morte, as aplicações práticas ainda são raras.
Esta pesquisa desenvolveu oito modelos AIRE que podem fornecer previsões de curvas de sobrevivência individualizadas, em vez de apenas avaliações de risco em tempo fixo. Os dados de pesquisa vêm de fontes clínicas de vários locais geográficos, incluindo o Centro Médico Beth Israel Deaconess nos Estados Unidos e o Centro de Pesquisa Médica Tropical de São Paulo-Minas Gerais no Brasil. O modelo AIRE cria curvas de sobrevivência específicas do paciente que podem explicar a morte dos participantes e a falta de acompanhamento, combinando a arquitetura de rede neural convolucional de blocos residuais.
Os resultados mostram que o AIRE pode prever com precisão a morte de todas as causas com um valor coordenado de 0,775, especialmente entre os participantes sem histórico familiar de doença cardiovascular, o que também é eficaz na previsão de eventos de insuficiência cardíaca. Além disso, o AIRE demonstra estabilidade ao usar dados de ECG de chumbo único, como dispositivos de consumo, fornecendo a possibilidade de monitoramento de risco para doenças cardiovasculares em casa.
A equipe de pesquisa disse que a plataforma Aire não apenas supera o julgamento dos especialistas humanos tradicionais em precisão de previsão, mas também estabelece as bases para aplicações clínicas em todo o mundo. Espera -se que a plataforma seja amplamente utilizada na assistência médica primária e secundária, fornecendo previsões personalizadas de risco cardiovascular para diferentes populações.
Pontos -chave:
O modelo AIRE usa uma variedade de dados do paciente para prever com precisão o risco de doenças cardíacas e morte, fornecendo conselhos personalizados para a prática clínica.
Esse modelo supera os modelos tradicionais de IA em avaliações de risco de curto e longo prazo e tem um bom desempenho.
O AIRE possui amplas perspectivas de aplicativos e pode desempenhar um papel importante no monitoramento doméstico e nos cenários médicos.
Em resumo, o surgimento dos modelos AIRE trouxe uma mudança revolucionária na previsão e prevenção de doenças cardiovasculares. Prognóstico e qualidade de vida de pacientes com doença. Este resultado da pesquisa aponta a direção para a aplicação futura da inteligência artificial na área médica.