O ex -cientista do DeepMind, Simon Kohl, anunciou recentemente o estabelecimento de uma nova empresa focada na descoberta de medicamentos de inteligência artificial, marcando outro avanço importante na tecnologia de inteligência artificial no campo da biomedicina. Ele usará sua vasta experiência no campo da previsão de proteínas, especialmente o conhecimento relacionado ao sistema Nobel do Prêmio Prêmio, para acelerar o processo de desenvolvimento de medicamentos, reduzir os custos e, finalmente, melhorar a saúde humana. Cole planeja combinar aprendizado profundo e análise de big data para explorar a relação entre estrutura e função biomolecular, melhorando assim a taxa de sucesso da nova descoberta de medicamentos.
Recentemente, o ex-cientista do DeepMind, Simon Kohl, anunciou o estabelecimento de uma nova empresa de descoberta de medicamentos para inteligência artificial, com o objetivo de alavancar sua vasta experiência na previsão de proteínas, especialmente relacionada ao sistema alfafold do Prêmio Nobel. Alphafold é uma ferramenta revolucionária de inteligência artificial que prevê com precisão a estrutura tridimensional das proteínas, um avanço que atraiu atenção generalizada na pesquisa biomédica.
Notas da fonte da imagem: A imagem é gerada pela IA e a imagem autorizada provedor de serviços Midjourney
A experiência de trabalho de Cole em Deepmind deu a ele uma profunda compreensão da complexidade da dobragem de proteínas, um entendimento que é uma parte crucial do processo de descoberta de medicamentos. As proteínas são as principais moléculas que desempenham funções nos organismos, portanto, entender sua estrutura é crucial para o desenvolvimento de novos medicamentos. Kerr disse que espera acelerar o processo de desenvolvimento de medicamentos e reduzir os custos de P&D usando tecnologias avançadas, como aprendizado profundo.
Sua empresa planeja usar métodos de big data e aprendizado de máquina para analisar a relação entre a estrutura e a função das biomoléculas. Esse método pode não apenas reduzir o tempo de P&D, mas também melhorar a taxa de sucesso de descobrir novos medicamentos. Além disso, a equipe de Cole trabalhará com empresas biofarmacêuticas e instituições de pesquisa para promover o medicamento de laboratório para aplicação clínica.
Em uma entrevista, Cole enfatizou que a aplicação da inteligência artificial na descoberta de medicamentos tem amplas perspectivas e pode trazer inovação para a indústria farmacêutica. Ele espera que, através dessa nova causa, a saúde humana possa ser melhorada e a pesquisa científica seja promovida.
Com o desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, mais e mais empresas estão começando a prestar atenção a esse campo. A empresa de Cole se juntará à tendência em um esforço para ganhar um lugar na competição. Ele acredita que o uso da tecnologia de IA, a descoberta de medicamentos se tornará mais eficiente e precisa.
O plano empreendedor de Cole não apenas reflete o desenvolvimento de carreira pessoal, mas também reflete o importante papel da ciência e da tecnologia na solução de grandes problemas de saúde humana. No futuro, podemos ver mais e mais empresas semelhantes emergindo e elas dependerão da tecnologia de inteligência artificial para contribuir com o setor de saúde humana.
Pontos -chave:
1. O ex -cientista do DeepMind, Simon Cole, criou uma nova empresa com foco na descoberta de medicamentos da IA.
2. A empresa planeja usar o aprendizado profundo e a análise de big data para acelerar o processo de desenvolvimento de medicamentos.
3. Cole espera melhorar a saúde humana por meio de novas causas e promover avanços na pesquisa científica.
A nova empresa de Cole aplica tecnologia de inteligência artificial à pesquisa e desenvolvimento de drogas, anunciando novas mudanças na indústria farmacêutica. No futuro, com o desenvolvimento contínuo e a melhoria da tecnologia de inteligência artificial, acredito que mais empresas de pesquisa e desenvolvimento de drogas baseadas em IA surgirão para promover em conjunto o progresso da indústria médica humana. Isso trará uma nova esperança para o tratamento de doenças e acelerará o ritmo da inovação em tecnologia médica.