O Sonar, um modelo super rápido de busca de IA criado por sistemas cerebráveis e perplexidade IA, foi oficialmente revelado, desafiando o domínio dos mecanismos de busca tradicionais com sua incrível velocidade de processamento de 1.200 marcadores por segundo. O modelo de sonar é baseado no LLAMA3.370B da Meta e é executado no chip AI dedicado da Cerebras, alcançando velocidade e eficiência de pesquisa sem precedentes. Essa cooperação marca uma nova era da experiência de pesquisa da AI e também indica que a competição de mercado por hardware de raciocínio de IA de alto desempenho se tornará cada vez mais feroz.
Recentemente, a Cerebras Systems e a Perplexity AI anunciaram uma cooperação para lançar em conjunto um novo modelo de pesquisa de IA ultra-rápido, Sonar, com o objetivo de desafiar o domínio dos mecanismos de busca tradicionais. O núcleo da colaboração está no modelo de sonar, que é executado nos chips de IA dedicados da Cerebras, com uma velocidade de 1.200 notas por segundo, tornando -o um dos sistemas de pesquisa de IA mais rápidos do mercado.
O modelo de sonar é baseado no LLAMA3.370B da Meta, marcando uma nova experiência de pesquisa da IA, com ambas as partes contratando grandes esperanças de seu desempenho rápido. "A colaboração com as cerebras é crucial para a implementação do sonar. A infraestrutura de raciocínio de IA de ponta das cerebras nos permitiu alcançar velocidade e eficiência sem precedentes", disse Denis Yarats, CTO da Perplexity.
O momento dessa colaboração é crítico, em meio à mania para os cerebrais lançarem a tecnologia Deepseek, que demonstra 57 vezes mais rápida que as soluções tradicionais de GPU. Cerebras está rapidamente aumentando para se tornar o fornecedor preferido de raciocínio de IA de alta velocidade.
De acordo com os resultados dos testes internos da Perplexity, o SONAR superou significativamente o GPT-4O Mini e Claude3.5 Haiku em termos de métricas de satisfação do usuário e é comparável ao modelo mais caro Claude3.5SONnet em termos de precisão. Sonar marcou 85,1 com precisão factual, enquanto o GPT-4O marcou 83,9 e Claude3.5Sonnet marcou 75,8.
O CEO da Cerebras, Andrew Feldman, apontou que o hardware dedicado está se tornando um novo campo de batalha para as empresas de IA competirem por participação de mercado. Ele acredita que o progresso tecnológico não apenas não restringirá o mercado, mas também expandirá o tamanho do mercado. Os analistas do setor também acreditam que a colaboração poderia forçar os provedores tradicionais de pesquisa e outras empresas de IA a repensar suas estratégias de hardware.
No entanto, se os chips de IA dedicados podem corresponder às soluções tradicionais de GPU em termos de escalabilidade e custo-efetividade continuam sendo uma pergunta a ser respondida. Embora os Cerebras demonstrem vantagens significativas de velocidade, ainda é um desafio convencer os clientes de que o valor do desempenho do desempenho pode cobrir preços potencialmente altos.
Para perplexidade, a colaboração dos cerebras ajuda a criar competitividade no mercado de busca corporativa. O Sonar estará aberto primeiro aos usuários profissionais e expandirá para uma base de usuários mais ampla. Embora as duas empresas não tenham divulgado os termos financeiros da cooperação, a mudança, sem dúvida, acelerará a concorrência no campo de busca da IA.
Entrada: https://sonar.perplexity.ai/
Pontos -chave:
Cerebras e perplexidade lançaram em conjunto o modelo de sonar, com velocidades de 1.200 marcadores por segundo, desafiando os mecanismos de pesquisa tradicionais.
O Sonar supera muitos modelos de IA bem conhecidos em termos de satisfação e precisão do usuário, mostrando forte competitividade.
A cooperação pode impulsionar os provedores de pesquisa tradicionais a repensar estratégias de hardware e impulsionar mudanças no mercado de busca corporativa.
O surgimento do sonar não apenas trouxe um aumento significativo na velocidade de pesquisa, mas também trouxe um novo cenário competitivo para o campo de busca da IA. No futuro, a aplicação de chips de IA dedicados no mercado de mecanismos de busca será digno de atenção contínua, e seu desenvolvimento poderá remodelar todo o ecossistema da indústria.