O Hugging Face lançou um "curso de agente" gratuito projetado para ajudar os alunos a dominar as habilidades de desenvolvimento de agentes inteligentes. O curso abrange conceitos básicos do agente, estruturas comuns e casos práticos de aplicação e, finalmente, realiza avaliações de lição de casa e define classificações para motivar a aprendizagem. O curso possui cinco unidades no total, passo a passo, da entrada à operação real, melhorando de maneira abrangente as capacidades de desenvolvimento de agentes inteligentes dos alunos. O curso exige que os alunos tenham o conhecimento básico do Python e do modelo de linguagem em larga escala, e os participantes também podem contribuir com conteúdo no GitHub para melhorar em conjunto o curso.
A Hugging Face lançou recentemente um curso de aprendizado on -line chamado "Curso do Agente", com o objetivo de ajudar os alunos a entender o básico e as aplicações de agentes inteligentes. O curso é rico em conteúdo e é dividido em cinco unidades, desde os conceitos básicos do agente até a avaliação final dos trabalhos de casa, passo a passo para ajudar os alunos a dominar as habilidades necessárias.
A primeira unidade do curso é bem -vinda ao curso, que fornece uma visão geral do curso, diretrizes e ferramentas necessárias para garantir que os participantes tenham uma boa base em seu processo de aprendizado. Em seguida, é a unidade "Introdução ao agente", onde os alunos entenderão a definição de agentes inteligentes, o conceito de grandes modelos de idiomas (LLMS) e o uso de símbolos especiais.
A terceira unidade se concentra na introdução de várias estruturas, incluindo Smolagents, Langchain, Langgraph e Llamaindex, que são ferramentas e estruturas importantes no desenvolvimento de agentes inteligentes atualmente. As unidades subsequentes exploram casos práticos de aplicação, envolvendo SQL, geração de código, recuperação de informações e o uso de agentes de localização de dispositivos, fornecendo aos alunos treinamento de habilidades práticas.
A última unidade é "lição de casa e avaliação final". Após o término do curso, será criado uma classificação para mostrar as realizações dos alunos e incentivar os alunos a fazer progresso contínuo.
Além disso, o curso exige que os alunos tenham conhecimento básico de Python e grandes modelos de idiomas para garantir que eles possam entender melhor o conteúdo relevante durante o processo de aprendizagem. Abraçar o rosto incentiva desenvolvedores e pesquisadores interessados a participar da melhoria do curso, enviando perguntas ou comunicando -se na plataforma de discussão da discórdia.
Se você deseja participar deste programa de aprendizado significativo, pode se registrar no link abaixo e o curso é totalmente gratuito. Todos os participantes foram incentivados a contribuir com conteúdo para o curso no GitHub para ajudar a melhorar a qualidade do curso e beneficiar mais alunos.
github: https: //github.com/huggingface/agents-course? tab = readme-ov-file
Pontos -chave:
O conteúdo do curso abrange os conceitos básicos de agentes inteligentes a casos práticos de aplicação, com um total de cinco unidades, com camada progressiva por camada.
Os alunos precisam ter o Python básico e o conhecimento do modelo de linguagem em larga escala, e os cursos são gratuitos.
Finalmente, a avaliação da lição de casa será realizada e será criada uma classificação para incentivar os alunos a melhorar continuamente.
Em suma, o "Curso de agente" do Hugging Face fornece recursos de aprendizado valiosos para os desenvolvedores que desejam aprender agentes inteligentes, e seus recursos gratuitos e informativos o tornam uma opção atraente. Registre -se agora e inicie sua jornada de aprendizado de agentes inteligentes!