Recentemente, a pesquisa da Epoch AI reavaliou o consumo de energia do ChatGPT, e os resultados mostraram que seu consumo de energia era muito menor do que as expectativas anteriores. Este estudo não apenas corrige os mal -entendidos públicos sobre o consumo de energia do ChatGPT, mas também fornece uma nova perspectiva para o desenvolvimento futuro da indústria de IA. A pesquisa ressalta que o atual consumo médio de energia do ChatGPT é muito menor do que as estimativas anteriores, o que ajuda a eliminar as preocupações do público sobre o alto consumo de energia de IA e promove uma aplicação mais ampla da tecnologia de IA.
Recentemente, um estudo realizado pela organização sem fins lucrativos Epoch AI revelou o consumo de energia do ChatGPT, a plataforma de chatbot da OpenAI, e os resultados mostraram que o consumo de energia do ChatGPT era muito menor do que as estimativas anteriores. Segundo alguns relatórios, o ChatGPT precisa de cerca de 3 watts de eletricidade para responder a uma pergunta, e a pesquisa da AI da época acredita que os dados são superestimados. Pesquisas mostram que, ao usar o mais recente modelo padrão do OpenAI, GPT-4O, as consultas médias consomem apenas cerca de 0,3 watts de eletricidade, um número ainda menor que o consumo de energia de muitos eletrodomésticos.
Joshua You, analista de dados da Epoch AI, disse que as preocupações com o consumo de energia da IA tradicionalmente não refletem com precisão a situação atual. A estimativa precoce de 3 watts foi baseada principalmente em algumas pesquisas e suposições desatualizadas, quando a suposição era que o OpenAI usava chips menos eficientes. Você também apontou que, embora o público tenha preocupações razoáveis sobre o futuro consumo de energia da IA, não há uma compreensão clara da situação atual.
No entanto, você também admite que o número de 0,3 watt-hora da época ainda é uma aproximação porque o OpenAI não divulga dados detalhados de cálculo de consumo de energia. Além disso, essa análise não leva em consideração o consumo de energia causado por algumas funções adicionais, como geração de imagens ou processamento de entrada. Para consultas de entrada mais longas, como aquelas com grandes quantidades de arquivos, você indica que essas consultas podem consumir mais energia.
Apesar dos baixos dados de consumo de energia atual, você espera que o consumo de energia aumente no futuro. Ele mencionou que, com os avanços na tecnologia de IA, o requisito de energia para treinar esses modelos pode aumentar e a IA futura também pode realizar tarefas mais complexas, consumindo assim mais poder.
Enquanto isso, a infraestrutura de IA está se expandindo rapidamente, o que levará a uma enorme demanda de eletricidade. Por exemplo, de acordo com o relatório de uma empresa RAND, espera -se que os data centers de IA possam exigir quase todo o suprimento de eletricidade de 2022 da Califórnia nos próximos dois anos. Até 2030, o consumo de energia do treinamento de um modelo de ponta atingirá a potência de oito reatores nucleares.
OpenAI 和其投资合作伙伴计划在未来几年内在新AI 数据中心项目上投入数十亿美元。 Com o desenvolvimento da tecnologia de IA, a atenção do setor também começou a mudar para modelos de inferência, que são mais capazes ao lidar com tarefas, mas também exigem mais poder de computação e suporte de energia.
Para aqueles que se preocupam com o consumo de energia da IA, você sugere que possa reduzir a frequência de uso ou escolher um modelo com requisitos de computação mais baixos para usar.
Pontos -chave:
ChatGPT 的平均能耗为0.3瓦时，远低于早期估算的3瓦时。
O aumento do consumo de energia da IA está principalmente relacionado a futuros avanços tecnológicos e ao manuseio de tarefas mais complexas.
A OpenAI planeja investir pesadamente na expansão dos data centers de IA nos próximos anos para atender à crescente demanda de eletricidade.
Em suma, a pesquisa da Epoch AI nos fornece uma compreensão mais clara do status atual de consumo de energia do ChatGPT e também nos lembra a prestar atenção ao crescimento potencial do consumo de energia da IA no futuro. Enquanto desfrutamos do avanço da tecnologia de IA, também precisamos explorar ativamente as tecnologias e a infraestrutura de IA com eficiência energética para alcançar o desenvolvimento sustentável.